2025 농심NDS 개발자 대상 데이터 분석 기업교육
파이썬 데이터 분석 기업교육, 실무에 바로 써먹는
역량을 키우다 🚀
안녕하세요, 데이터 분석/사이언스 직무교육 전문그룹 데이터다이빙입니다! 😊
오늘은 농심NDS에서 진행한 ‘파이썬 데이터 분석 기업교육 with 머신러닝/딥러닝 모델링 사례’를
소개하려고 합니다. 개발자에게도 이제는 단순한 코딩을 넘어, 데이터를 이해하고 분석하는 능력이
중요해졌습니다.
농심NDS는 이런 흐름에 맞춰, 개발 실무자들의 데이터 분석 역량을 강화하고자 파이썬 데이터 분석 기업교육을 도입했습니다.
이번 교육은 데이터다이빙이 설계하고 진행한 5일간의 오프라인 집합 교육 과정으로, 실제 현업에서 바로 활용 가능한 기술을 중심으로 구성됐습니다.
교육 기획 배경: 단순 코드 교육이 아닌 ‘문제 해결력’ 중심 🤔
농심NDS는 개발자들이 자사 데이터를 더욱 효과적으로 다루고, 머신러닝 기반 프로젝트에도 능동적으로 참여하길 원했습니다.
이에 따라, 이론보다는 실습 중심, 단순 따라하기보다 직접 문제를 해결할 수 있는 힘을 기를 수 있는 교육 과정을 찾고 있었고, 데이터다이빙과 함께 맞춤형 커리큘럼을 설계하게 됐습니다.
교육 구성: 실습으로 배우는 데이터 분석 A to Z📈
1️⃣ 파이썬 기초부터 데이터 전처리와 시각화
Pandas, Matplotlib, Seaborn 등 데이터 분석에 꼭 필요한 파이썬 패키지를 활용해, 전처리 실습과 다양한 시각화 기법을 익혔습니다.
비전공자도 이해할 수 있도록 설명했고, 직접 코드를 작성해보며 개념을 체득할 수 있도록 구성했습니다.
2️⃣ 머신러닝 기초와 파이토치 딥러닝 실습
머신러닝의 기본 개념을 익히고, 파이토치(PyTorch)를 활용한 간단한 모델을 구현해보는 실습이 이어졌습니다.
데이터 분할, 학습, 성능 평가 등 실무에 필요한 흐름을 중심으로 실습을 설계했습니다.
3️⃣ LangChain으로 만드는 RAG 시스템
마지막 과정에서는 LangChain과 OpenAI API를 활용해 RAG 시스템을 직접 구성해보는 프로젝트를 진행했습니다.
문서를 불러와 Q&A를 자동화하는 구조를 만들어보며, LLM 기술을 실무에 접목할 수 있는 인사이트를 얻었습니다.
학습 이해도를 점검을 위한 테스트 및 실습 중심 구성
이번 교육은 단순히 내용을 전달하는 데 그치지 않았습니다.
각 파트별로 실습 과제와 간단한 테스트를 통해 교육생의 이해도를 점검하고, 학습 흐름을 자연스럽게 따라올 수 있도록 구성했습니다.
무엇보다도, 단순히 “지금 따라 해보세요” 식의 수업이 아니라, 나중에 혼자서도 응용할 수 있도록 방향성을 잡아주는 방식의 진행이 인상 깊었다는 반응이 많았습니다.
실제 교육생들은 교육 중간중간 개념을 점검하며, 자신이 어느 부분까지 이해했는지를 확인할 수 있어 몰입감과 만족도가 높았다고 평가했습니다.
데이터다이빙 기업교육의 강점은 무엇일까요?
데이터다이빙의 교육은 단순히 ‘파이썬을 가르치는 것’에 그치지 않습니다.
이번 교육 역시, 기초부터 실무까지 자연스럽게 이어지는 흐름으로 설계되어 참여자의 몰입도와 만족도가 매우 높았습니다.
데이터 분석 기업 교육, 수강생의 생생한 후기는? 🧑💻
파이썬 기초부터 최신 생성형 AI 도구 활용까지, 실무에 꼭 필요한 내용을 중심으로 구성된 이번 과정! 짧은 시간 안에 핵심만 쏙쏙, 실제 업무에도 바로 적용할 수 있어 수강생들의 만족도가 정말 높았어요. 그럼, 참여자들이 직접 전한 생생한 후기 함께 볼까요? 😉
지금 당장 이렇게 따라해보세요가 아니라 나중에 혼자서도 응용해볼 수 있게끔
하는 방법을 알려주시는 강의 과정이라 너무 만족스러웠습니다.
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