신라면세점 데이터 리터러시 교육(집합교육) [1/2]

┗ 데이터 리터러시 교육 현장

🔍 최근 기업들은 업무 효율성을 높이고 의사결정을 개선하기 위해 데이터를 활용하는 데에 큰 관심을 가지고 있습니다. 이에 따라 데이터로부터 의미 있는 정보를 추출하고 분석하는 능력, 즉 데이터 리터러시가 매우 중요하게 여겨지고 있는데요!

데이터다이빙은 이러한 흐름을 주도하여 신라면세점과 함께 2일 동안 함께한 데이터 리터러시 교육을 진행했습니다. 이번 글을 통해 데이터다이빙 데이터 리터러시 교육이 어떻게 업무 환경을 혁신하고 결정을 지원하는 데 도움이 되었는지 오늘 함께 알아보겠습니다.

최근 기업들은 업무 효율성을 높이고 의사결정을 개선하기 위해 데이터를 활용하는 데에 큰 관심을 가지고 있습니다. 이에 따라 데이터로부터 의미 있는 정보를 추출하고 분석하는 능력, 즉 데이터 리터러시가 매우 중요하게 여겨지고 있는데요!

데이터 리터러시 교육 현장

데이터 다이빙은 이러한 흐름을 주도하여 신라면세점과 함께 2일 동안 함께한 데이터 리터러시 교육을 진행했습니다. 이번 글을 통해 데이터다이빙 데이터 리터러시 교육이 어떻게 업무 환경을 혁신하고 결정을 지원하는 데 도움이 되었는지 오늘 함께 알아보겠습니다.

👉 교육과정명
신라면세점 데이터 리터러시 과정

👉 교육목적
데이터 리터러시 역량 이해, 데이터 이해/분석/예측 방법

👉 교육대상
신라면세점 임직원 19명

👉 교육방식
집합교육 (오프라인)

👉 소요시간
18시간 (1일차: 9시간, 2일차: 9시간)

🤔 데이터 리터러시 과정은 왜 필요할까?

글로벌 시대에서 ‘영어’가 필수라면, 디지털 시대에서는 생존을 위해서 ‘데이터 역량’이 필수입니다. 데이터를 활용하여 우리는 인사이트를 발굴하고, 합리적인 의사결정을 할 수 있습니다. 그렇기 때문에 데이터다이빙과 함께한 데이터 리터러시 과정에서는 데이터 역량을 키우고 데이터 분석을 할 수 있는 다양한 툴을 활용하는 방법을 학습합니다.

즉, 어떻게?라는 질문에 앞서 왜?라는 질문에 먼저 접근하는 방법을 배우게 됩니다.  

🤔 데이터 리터러시 과정은 왜 필요할까?

글로벌 시대에서 ‘영어’가 필수라면, 디지털 시대에서는 생존을 위해서 ‘데이터 역량’이 필수입니다. 데이터를 활용하여 우리는 인사이트를 발굴하고, 합리적인 의사 결정을 할 수 있습니다. 그렇기 때문에 데이터다이빙과 함께한 데이터 리터러시 과정에서는 데이터 역량을 키우고 데이터 분석을 할 수 있는 다양한 툴을 활용하는 방법을 학습니다.

즉, 어떻게?라는 질문에 앞서 왜?라는 질문에 먼저 접근하는 방법을 배우게 됩니다.

💡 다양한 퀴즈, 실습을 통해 진행

데이터 리러터시 과정은 교육생들에게 적극적인 참여와 실전 데이터 분석 능력 향상을 위한 다양한 퀴즈와 실습을 제공합니다. 이 강의는 다른 강의들과 마찬가지로, 70% 이상의 실습이 퀴즈로 이루어져 있는데요! 교육생들은 실습- 예제 – 퀴즈를 반복하여 손에 익도록 학습했습니다.

이번 신라면세점과 함께한 데이터 리터러시 교육에서는 수강생들은 3개의 실습, 5개의 퀴즈뿐만 아니라 개인별 데이터 분석 프로젝트에도 참여했습니다. 퀴즈와 실습은 실시간으로 답변을 업로드하고 공유할 수 있는 프로그램을 사용하여 강사님께서는 수강생들의 실시간 답변을 확인하고 즉각적인 피드백을 주셨습니다. 

특히, 인상 깊은 답변에 대해서는 긍정적인 피드백과 유용한 조언도 함께 공유해 주셔서 강의 중에서도 활발한 소통이 이뤄지며 교육생 분들의 열기를 느낄 수 있었습니다! 🔥

┗ 데이터 리터러시 과정 중 강사님의 피드백 진행

💡 다양한 퀴즈, 실습을 통해 진행

데이터 리터러시 과정은 교육생들에게 적극적인 참여와 실전 데이터 분석 능력 향상을 위한 다양한 퀴즈와 실습을 제공합니다.
이 강의는 다른 강의들과 마찬가지로, 70% 이상의 실습이 퀴즈로 이루어져 있는데요!
교육생들은 실습-예제-퀴즈 를 반복하여 손에 익도록 학습했습니다.

이번 신라면세점과 함께한 데이터 리터러시 교육에서는 수강생들은 3개의 실습, 5개의 퀴즈뿐만 아니라 개인별 데이터 분석 프로젝트에도 참여했습니다.퀴즈와 실습은 실시간으로 답변을 업로드하고 공유할 수 있는 프로그램을 사용하여 강사님께서는 수강생들의 실시간 답변을 확인하고 즉각적인 피드백을 주셨습니다.

실시간 프로그램을 이용한 퀴즈와 실습 진행

특히, 인상 깊은 답변에 대해서는 긍정적인 피드백과 유용한 조언도 함께 공유해 주셔서 강의 중에서도 활발한 소통이 이뤄지며 교육생 분들의 열기를 느낄 수 있었습니다! 🔥

데이터 리터러시 과정 중 강사님의 피드백 진행

🚀 어떻게 진행되었나요?

┗ 데이터 리터러시 교육 중 실습하는 교육생 A

신라면세점 데이터리터러시 과정은 총 2일 동안 업무에서 데이터를 활용하는 모든 과정을 철저하게 다루는 실습과 프로젝트로 구성했습니다.

교육생들은 데이터 기획, 다양한 데이터 수집 방법과 꿀팁, 정확한 데이터 관리, 데이터 전처리 방법 등을 학습했습니다. 또한, 시각화를 통해 데이터를 직관적으로 이해하고 전략적으로 활용하는 방법까지 습득했습니다.

마지막으로는, 시각화된 데이터를 기반으로 심층적인 분석을 수행하고, 그 결과를 활용하여 효과적인 스토리텔링을 통해 요약 보고서를 제작하게 됩니다.

🚀 어떻게 진행되었나요?

신라면세점 데이터리터러시 과정은 총 2일 동안 업무에서 데이터를 활용하는 모든 과정을 철저하게 다루는 실습과 프로젝트로 구성했습니다.

데이터 리터러시 교육 중 실습하는 교육생 A

교육생들은 데이터 기획, 다양한 데이터 수집 방법과 꿀팁, 정확한 데이터 관리, 데이터 전처리 방법 등을 학습했습니다. 또한, 시각화를 통해 데이터를 직관적으로 이해하고 전략적으로 활용하는 방법까지 습득했습니다.

마지막으로는, 시각화된 데이터를 기반으로 심층적인 분석을 수행하고, 그 결과를 활용하여 효과적인 스토리텔링을 통해 요약 보고서를 제작하게 됩니다.

🛠️ 신라면세점 맞춤 교육 커스터마이징

데이터다이빙은 해당 교육 과정을 통해 수강생분들이 배운 내용을 바로 실무에 활용할 수 있도록, 신라면세점에 특화된 맞춤 교육 커리큘럼을 개발했습니다.
이 과정에서는 데이터리터러시 교육 전용 툴킷도 사용했는데 생각보다 교육생 분들께서 좋아해 주셨습니다. 

┗ 데이터 리터러시 툴킷 중 일부 자료

해당 툴킷에는 데이터 분석 프로세스부터 매력적인 시각화 자료를 만들기 위한 팁, 시각화 작업에서 흔히 발생하는 실수를 방지하기 위한 체크리스트 등이 포함되어 있습니다!

┗ 실제 수강생이 진행한 프로젝트 예시 1
┗ 실제 수강생이 진행한 프로젝트 예시 2
┗ 고객 정보 기반의 실습 자료

또한, 퀴즈와 실습 활동을 진행하면서 사용했던 교육 자료들은 대부분 신사면세점과 직접적으로 연관이 있었습니다. 특히, 신사면세점이 소매업체로서의 특성을 고려하여 고객 정보를 기반으로 데이터 시각화 활동을 진행했습니다. 이러한 맞춤 접근으로 교육을 전달함으로써, 교육생들은 보다 쉽게 이해하고 실무에 적용할 수 있었습니다. 

🔧 신라면세점 맞춤 교육 커스터마이징

데이터다이빙은 해당 교육 과정을 통해 수강생분들이 배운 내용을 바로 실무에 활용할 수 있도록, 신라면세점에 특화된 맞춤 교육 커리큘럼을 개발했습니다.
이 과정에서는 데이터리터러시 교육 전용 툴킷도 사용했는데 생각보다 교육생 분들께서 좋아해 주셨습니다. 

데이터 리터러시 툴킷 중 일부 자료

해당 툴킷에는 데이터 분석 프로세스부터 매력적인 시각화 자료를 만들기 위한 팁, 시각화 작업에서 흔히 발생하는 실수를 방지하기 위한 체크리스트 등이 포함되어 있습니다!

실제 수강생이 진행한 프로젝트
예시 1
실제 수강생이 진행한 프로젝트
예시 2
고객 정보 기반의 실습
자료

또한, 퀴즈와 실습 활동을 진행하면서 사용했던 교육 자료들은 대부분 신사면세점과 직접적으로 연관이 있었습니다. 특히, 신사면세점이 소매업체로서의 특성을 고려하여 고객 정보를 기반으로 데이터 시각화 활동을 진행했습니다. 이러한 맞춤 접근으로 교육을 전달함으로써, 교육생들은 보다 쉽게 이해하고 실무에 적용할 수 있었습니다. 


이렇게 오늘은 신라면세점과 함께한 데이터 리터러시 교육 과정이 어떻게 진행되는지 소개해 드렸는데요,

이번 강의에 대한 임직원 교육생 분들의 후기는 다음 글에서 소개될 예정입니다!

데이터다이빙에서 진행하고 있는 데이터 리터러시 교육 과정 또는 생성형 AI 실무 활용 과정에 궁금하신 점이 있거나 맞춤 개발을 원하시는 경우 언제든지 문의해 주세요.

감사합니다 🙂

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