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제조업에서 ChatGPT 활용으로 업무 효율 200% 향상하기: 태광산업 신입사원 교육 사례

안녕하세요, 데이터다이빙입니다! 😊

오늘은 태광산업 신입사원들을 대상으로 진행된 ‘ChatGPT를 활용한 생성형 AI 실무 교육’ 이야기를 들려드리려고 합니다.

이번 교육은 제조업에서 데이터 관리와 업무 자동화가 얼마나 중요한지, 그리고 생성형 AI와 ChatGPT가 반복 작업을 줄이고 업무 효율을 혁신적으로 개선할 수 있는지 다시 한번 확인하는 시간이었습니다. 그럼 지금부터 제조업에서 ChatGPT 활용을 어떻게 할 수 있는지 자세히 살펴보도록 하겠습니다.


🏭 생성형 AI 시대, 제조업의 도전과 기회

맥킨지 글로벌 연구소에 따르면, 생성형 AI는 제조업과 공급망 산업에서 매년 5,000억 달러에서 1조 달러에 달하는 가치를 창출할 잠재력을 가지고 있습니다. 이를 실현하려면 기업은 기술을 핵심 비즈니스 프로세스에 통합하고, 제조업에서 ChatGPT 활용과 같은 역량 강화에 초점을 맞춰야 합니다.

제조업에서 ChatGPT 활용 중요성을 강조하고 있는 맥킨지 보고서
‘제조 및 공급망에서 생성형 AI 활용(맥킨지, 23.05)’ 보고서

‘제조 및 공급망에서 생성형 AI 활용(McKinsey & Company, 23.05)’ 보고서 보러 가기

제조업은 복잡한 생산 공정과 품질 관리가 필수적이기 때문에, 데이터 분석과 자동화는 효율성과 경쟁력을 높이는 핵심 도구입니다. 특히, ChatGPT는 이러한 과정을 단순화하고 업무 효율을 극대화할 수 있는 강력한 도구로 자리 잡고 있습니다.

예를 들어, 소비자 피드백과 판매 데이터를 분석해 새로운 제품 설계를 제안하거나 기존 설계를 개선할 수 있습니다. 또한, 복잡한 제조 과정에서 발생할 수 있는 문제를 사전에 방지하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

태광산업은 이러한 기술적 변화를 활용해 신입사원들에게 디지털 전환 역량을 강화하는 AI 교육을 도입했습니다. 이를 통해 제조업에서 ChatGPT 활용을 초기 단계부터 정착시키고, 효율적이고 스마트한 업무 방식을 지원하기 위한 발판을 마련하고 있는 것이죠.


🤔 제조업 맞춤형 생성형 AI 교육의 성공 비결

태광산업은 디지털 전환(DX)의 초기 단계에서, 생성형 AI 교육을 필두로 신입사원들이 디지털 도구를 활용해 업무 효율화를 실현할 수 있는 기반을 마련하고자 했습니다. 제조업에서 ChatGPT 활용을 중심으로 한 맞춤형 교육 프로그램을 설계하고, 신입사원들이 배운 내용을 실질적인 업무에 바로 적용할 수 있도록 돕는 것을 목표로 했습니다.

교육 참여자들은 “ChatGPT를 활용해 반복 작업을 줄일 수 있는 방법을 알게 되었다”, “생성형 AI가 이렇게도 쓰일 수 있다니 놀랍다”라는 긍정적인 피드백을 전했습니다.

그럼, 교육 성공의 주요 요소들을 함께 살펴보도록 합시다.


1. 제조업 맞춤형 데이터와 사례 제공

태광산업 신입사원 교육은 제조업 데이터를 기반으로 한 실무 중심 학습을 통해, 교육생들이 실제 업무에 적용 가능한 성과를 낼 수 있도록 설계되었습니다.

교육에서는 이론에 머무르지 않고, 다양한 직군과 직무에서 활용할 수 있는 데이터를 적극적으로 실습에 활용했는데요. 신입사원들은 교육을 통해 아래와 같은 다양한 데이터 유형을 실습하며, 교육 후 바로 실무에서 활용할 수 있는 역량을 갖추게 되었습니다.

💬 어떤 데이터를 실습에 활용했나요?

💳
판매 실적 데이터

고객 관리, 시장 분석 및 전략 수립에 활용할 수 있는 판매 실적 데이터를 분석합니다.”

📦
제품 데이터

생산 공정의 최적화 및 품질 관리에 활용할 수 있는 데이터를 분석하고, 실무 적용 방안을 제공합니다.”

💼
인사 데이터

“조직 관리와 인력 배치 효율성 개선에 활용할 수 있는 인사 데이터를 분석합니다.”

제조업에서 ChatGPT 활용 사례 - 제품 데이터 분석 및 활용 사례
제조업에서 ChatGPT 활용 실습 예시: 제품 데이터 분석 및 활용

2. 결과물 중심의 프로젝트형 실습

이번 교육의 핵심은 제조업에서 ChatGPT 활용을 통해 실질적인 성과물을 도출하는 것이었습니다. 따라서 단순한 기술 습득에 그치지 않고, 스스로 결과물을 도출하는 실습 프로젝트를 중심으로 진행되었습니다. 구체적으로 다음과 같은 결과물을 얻을 수 있었습니다.

💬 어떤 실습을 진행했나요?

🔂
반복 작업 자동

“엑셀 데이터를 활용해 워크플로우를 간소화하고 반복작업의 효율성을 극대화”

📊
전략적 데이터 분석

“시장 분석 및 경쟁 데이터 비교를 통해 구체적인 경쟁력 강화 방안 도출”

📑
보고서 작성 효율화

“보고서 초안을 자동 생성해 검토 시간을 대폭 단축 .보고서의 품질과 완성도 향상”

제조업에서 ChatGPT 활용 사례-자동화 프로그램 만들기 사례
제조업에서 ChatGPT 활용 실습 예시: 자동화 프로그램 만들기

교육의 핵심은 단순히 기술을 배우는 것이 아니라, 배운 기술을 활용해 실질적인 성과물을 만들어내는 것이었습니다. 태광산업 신입사원분들은 모두 3개의 팀으로 나눠서 “태광산업의 미래”를 위한 발표를 해야 하는 미션이 있었습니다. 그런데, 신입사원이다보니 어떻게 보고서를 작성해야 할지, 어떻게 기획을 해야할지, 기술기반 사업에 대한 설명을 어떻게 해야할지 헤매고 있는 경우가 많았습니다. 그 때, ChatGPT를 비롯한 다양한 생성형 AI 툴을 기반으로 더 완성도 있는 결과물을 낼 수 있도록 도와주는 중간다리 역할로서 해당 과정이 큰 역할을 했습니다.

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3. 제조업 특화 커리큘럼

이 커리큘럼은 제조업에서 ChatGPT 활용을 중심으로, 데이터 분석, 자동화, 그리고 문제 해결 능력을 키우는 데 초점을 맞췄습니다.

PART

교육 내용

교육 목표

PART1

제조업과 생성형 AI

AI의 기본 개념과 ChatGPT를 비롯한 다양한 생성형 AI와 업무 활용 방안을 제조업 관점에서 이해

PART2

ChatGPT 실전 활용법

보고서 작성, 데이터 분석 및 전략 도출 등 실무에 필요한 자동화 사레 학습

PART3

ChatGPT와 엑셀로
제조 데이터 관리

제조 산업 데이터를 효율적으로 관리하는 자동화 기술 습득

PART4

ChatGPT로 문서 작성 효율화

다양한 문서 작성 및 자료 검색요약 작업 등을 자동화 하는 스킬 습득


💡제조업의 새로운 가능성, 생성형 AI의 등장

이처럼 참여자들에게 이번 교육은 제조업의 디지털 전환을 위한 첫걸음이자, 업무 방식을 혁신할 수 있는 중요한 계기가 되었습니다.

제조업에서 ChatGPT 활용이 어떻게 업무 방식을 혁신하고, 디지털 전환을 가속화할 수 있는지를 직접적으로 경험한 중요한 계기였습니다. 데이터다이빙은 앞으로도 제조업 맞춤형 AI 교육을 통해 기업의 디지털 혁신을 위한 든든한 파트너가 되겠습니다.

💡 지금 바로 귀사의 디지털 혁신 여정을 시작해보세요!

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