엔터프라이즈 AI 도입 솔루션: HB 솔루션 맞춤 솔루션과 교육을 진행하다
엔터프라이즈 AI를 도입하려고 해도,
무엇을 기준으로 비교해야 하는지 막막하셨나요?
안녕하세요, 데이터다이빙입니다.
“우리 회사에는 어떤 엔터프라이즈 AI가 가장 적합할까?”
기업용 엔터프라이즈 AI 도입을 검토하는 담당자가 가장 먼저 마주하는 문제는 판단에 필요한 정보를
구하기 어렵다는 것입니다.
ChatGPT, Claude, Gemini 등 선택지는 다양해졌지만, 엔터프라이즈 도입 솔루션의 기능과 정책은
빠르게 바뀌고 있습니다. 공개된 정보도 여러 문서에 흩어져 있거나 영문 기술 자료를 중심으로 제공되는 경우가 많아, 각 제품의 차이를 한눈에 비교하기 쉽지 않습니다.
어렵게 정보를 모으더라도 또 다른 문제가 남습니다. 일반적인 기능 비교만으로는 해당 솔루션이 우리 회사의 보안 정책을 충족하는지, 기존 업무 도구와 연결되는지, 내부 자료를 실제 업무에 활용할 수 있는지
판단하기 어렵기 때문입니다.
결국 기업 담당자에게 필요한 것은 단순한 제품 소개가 아닙니다.
여러 솔루션의 정보를 기업의 보안 기준과 데이터 환경, 업무 방식에 맞춰 해석하고, 실제 도입 여부를 결정할 수 있는 판단 기준으로 정리해주는 과정입니다.
이번 글에서는 HB솔루션과 함께 진행한 ‘기업용 엔터프라이즈 AI 도입 컨설팅 및 교육’을 소개합니다.
HB솔루션 역시 높은 수준의 정보보안을 요구하는 기술 기업으로서 같은 고민을 안고 있었습니다.
엔터프라이즈 AI의 필요성과 가능성은 이미 확인했지만, 어떤 도입 솔루션이 자사의 업무 환경에 적합한지, 도입 이후 내부 자료와 기존 업무 도구를 어떻게 연결해야 할지는 별도의 검토가 필요했습니다.
데이터다이빙은 주요 엔터프라이즈 AI 솔루션의 기능과 보안, 관리 체계, 업무 연계 가능성을 HB솔루션의 조건에 맞춰 비교했습니다. 공개된 자료만으로 판단하기 어려운 내용은 최신 기술 문서와 공식 정보를 교차 확인하고, 흩어져 있던 정보를 실제 의사결정에 활용할 수 있는 구조로 정리했습니다.
이후 적합한 솔루션을 선택하는 데서 그치지 않고, 조직이 보유한 자료를 안전하게 활용할 수 있는 방향과 실제 업무 흐름을 반영한 교육까지 함께 설계했습니다.
이번 프로젝트는 특정 엔터프라이즈 AI의 사용법만 전달한 교육이 아닙니다. 기업이 자체적으로 확인하기 어려웠던 정보를 함께 검토하고, 조직에 적합한 솔루션을 선택한 뒤 실제 업무 활용 구조와 교육까지 연결할 수 있도록 진행되었습니다.
활용 교육에서 엔터프라이즈 AI 도입으로
HB솔루션의 생성형 AI 활용은 일회성 교육에 머물지 않았습니다.
2023년에는 Gemini를 중심으로 생성형 AI의 활용법을 학습했고, 2024년에는 Microsoft 365 Copilot을 도입해 기존 업무 도구 안에서 AI를 활용하는 방법을 교육했습니다. 2026년에는 여기서 한 단계 더
나아가, 조직의 보안 기준과 업무 환경에 적합한 엔터프라이즈 AI를 검토하는 단계로 확장됐습니다.

반복 교육이 아닌 조직의 경험과 업무 환경이 변화함에 따라 AI 활용의 수준도 함께 고도화된 것입니다.
개인용 생성형 AI는 계정을 만든 뒤 바로 사용할 수 있지만, 기업용 엔터프라이즈 AI은 여러 조건을
함께 살펴야 합니다. 회사의 자료가 어떤 방식으로 처리되는지, 관리자가 계정과 사용 권한을 어디까지 관리할 수 있는지, 기존 협업 도구와 어떻게 연결되는지, 내부 자료를 어느 범위까지 활용할 수 있는지 등을
사전에 확인해야 합니다. 향후 사용자 확대와 운영 방식까지 고려하지 않으면 솔루션을 도입하고도 일부
기능만 제한적으로 사용하는 상황이 발생할 수 있습니다.
HB솔루션 역시 단순히 답변 성능이 뛰어난 AI를 찾기보다, 조직 안에서 안전하게 운영하면서 실제 업무에 연결할 수 있는 솔루션이 무엇인지 판단할 필요가 있었습니다.
ChatGPT·Claude·Gemini,
무엇을 기준으로 선택해야 할까?
데이터다이빙은 ChatGPT, Claude, Gemini의 엔터프라이즈를 후보로 두고 도입 방향을 검토했습니다.
세 솔루션은 모두 기업 업무에 활용할 수 있는 엔터프라이즈 AI이지만, 실제 도입 단계에서는 각 기업이
사용하는 업무 도구와 데이터 환경, 보안 정책에 따라 적합성이 달라질 수 있습니다. 일반적인 기능 목록이나 모델 성능만 비교해서는 조직에 가장 적합한 선택지를 찾기 어려운 이유입니다.
데이터다이빙은 특정 제품을 먼저 제안하기보다 HB솔루션의 환경과 요구사항을 확인한 뒤,
다음과 같은 관점에서 각 솔루션을 검토했습니다.
- 기업 데이터의 보호와 관리 방식
- 관리자 기능과 사용자 권한 관리 범위
- 기존 업무 및 협업 도구와의 연계성
- 사내 자료를 기반으로 AI를 활용할 수 있는 범위
- 도입 이후 운영과 조직 확장 가능성
- HB솔루션의 보안 기준과 실제 업무 환경 적합성
데이터다이빙은 AI와 데이터 분야의 전문성과 협력 네트워크를 바탕으로, 빠르게 변화하는
엔터프라이즈 AI의 기능과 정책을 지속적으로 확인합니다. 공개 자료만으로 판단하기 어려운 내용은
파트너사 및 본사와 직접 소통해 검증하고, 이를 기업의 보안 기준과 데이터 환경, 업무 방식에 맞는
도입 기준으로 구체화합니다.
따라서 데이터다이빙의 역할은 이미 공개된 정보를 정리해 전달하는 데 그치지 않습니다.
기업이 직접 확보하기 어려운 최신 정보를 확인하고, 조직의 조건에 맞게 해석해 솔루션 선정부터 활용
구조 설계, 현업 교육까지 연결합니다.

실제 업무에 적용할 수 있도록 맞춤형 교안 설계
기업 AI 교육에서 공통적인 예시만 사용하면 기능을 이해할 수는 있지만, 교육 이후 자신의 업무에 어떻게 적용해야 할지 연결하기 어렵습니다.
반대로 실제 회사 자료를 그대로 활용하면 교육 과정에서 민감한 정보가 노출되거나 보안 기준에 저촉될 수 있습니다.
데이터다이빙은 이 두 가지 문제를 함께 해결하기 위해 HB솔루션의 참여 부서와 업무 흐름을 반영한
가상의 문서와 데이터를 별도로 제작했습니다. 실제 내부 정보는 사용하지 않으면서도, 교육 참여자가 자신의 업무와 유사한 상황에서 Gemini Enterprise의 활용 방식을 경험할 수 있도록 구성했습니다.

교육에서는 다음과 같은 업무 흐름을 중심으로 실습을 진행했습니다.
- Gemini Enterprise 이해
- Google Workspace 기반의 문서 공유와 협업
- 여러 자료에서 필요한 정보를 찾고 정리하는 과정
- 문서 간 핵심 내용의 비교와 요약하는 프롬프트
- 나만의 업무 자동화 에이전트
- NotebookLM 지식 허브 구축
각 기능을 순서대로 설명하는 방식보다, 실무자가 자료를 찾고 검토하고 정리한 뒤 결과물을 만드는 흐름 안에 Gemini Enterprise의 기능을 배치했습니다.
이를 통해 교육 참여자는 민감한 회사 자료를 직접 입력하지 않고도, 사내 정보가 AI와 연결됐을 때 업무
방식이 어떻게 달라질 수 있는지를 구체적으로 확인할 수 있었습니다.
이처럼 기업의 업무와 보안 환경을 반영한 교안은 범용적인 AI 교육과 맞춤형 기업 교육을 구분하는 중요한 요소입니다.
엔터프라이즈 AI, 도입보다 중요한 것은 조직에 맞는 연결입니다
엔터프라이즈 AI의 가치는 도입하는 순간이 아니라, 조직 안에서 실제로 활용되기 시작할 때 만들어집니다.
이를 위해서는 새로운 기능을 추가하는 것보다 먼저 기업의 보안 기준과 데이터 환경, 기존 업무 도구, 구성원의 일하는 방식을 하나의 활용 구조로 연결해야 합니다. 같은 솔루션이라도 이러한 조건에 따라 활용 범위와 도입 효과는 달라질 수 있기 때문입니다.
HB 솔루션은 그동안 축적한 생성형 AI 활용 경험을 바탕으로 자사 환경에 적합한 솔루션을 다시 검토하고, 실제 업무 흐름을 연결하는 단계로 나아갔습니다. 교육 또한 기능을 익히는 데 머무르지 않고, 현업을 반영한 가상 데이터를 활용해 정보 탐색부터 비교와 정리, 협업, 반복 업무 효율화까지 경험할 수 있도록 설계했습니다.
데이터다이빙은 AI와 데이터 분야의 전문성을 바탕으로 빠르게 변화하는 솔루션의 기능과 정책을
검토하여 각 기업의 조건에 맞게 해석해 솔루션 선정과 활용 체계, 교육이 단절되지 않도록 연결합니다.
엔터프라이즈 AI 도입의 핵심은 가장 유명하거나 성능이 높은 도구를 선택하는 것이 아니라, 조직의 문화와 거버넌스, 기존 업무체계와 활용 도구 안에 AI를 안전하고 지속 가능하게 작동시키는 것입니다.
데이터다이빙은 기업이 AI 솔루션을 비교하고 선택하는 단계부터 내부 활용 구조를 설계하고 구성원이
실제 업무에 적용하는 단계까지, 조직별 환경에 맞는 컨설팅과 교육을 함께 고민하고 제공합니다.

자사 기업 보안에 맞는 AI 도입과
교육이 궁금하신가요?
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