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생성형 AI 통신 서비스에 혁신하다: 노코드 툴 SKT 맞춤형 챗봇 구축 사례

노코드 툴로 나만의 맞춤형 챗봇 구축 ! 🚀

안녕하세요, 생성형 AI 활용 직무교육 전문그룹 데이터다이빙입니다! 😊

오늘은 SKT에서 진행한 ‘노코드 툴을 활용한 나만의 맞춤형 챗봇 구축 교육과정 사례’
소개하려고 합니다. 이번 교육에서는 누구나 쉽게 접근할 수 있는 노코드 플랫폼 TypeBot을 활용해, 통신 서비스 맞춤형 챗봇을 성공적으로 구축하는 것을 목표로 학습을 진행했습니다.

이번 프로젝트는 단순히 챗봇을 만드는 것을 넘어, 통신 직무 현장에서 즉시 활용 가능한 맞춤형 기능을 구현하는 데 중점을 두었습니다. 고객의 요구를 정확히 반영하고, 추천 서비스와 자동화된 문서 작성 도우미 등 실질적인 성과로 이어질 수 있는 챗봇 구축 교육을 진행했습니다.

SKT 강의 현장 사진

🤔 통신사 맞춤형 노코드 툴 챗봇 구축은 어떻게 성공적으로 이루어졌을까?

SKT교육은 노코드 플랫폼을 활용해, 누구나 쉽게 통신사 환경에 최적화된 챗봇을 설계할 수 있도록 했습니다. 이번 챗봇 구축 프로젝트는 복잡한 코딩 없이도 간편하게 실현 가능했으며, 통신 영업의 특수성을 반영한 실용적인 기능들로 구성되었습니다.

교육과 실습을 통해 SKT 직원들은 챗봇을 설계하고 사용하는 방법을 빠르게 익혔으며, “이 기술을 더 일찍 알았다면, 업무 효율성이 훨씬 높아졌을 것 같다”는 긍정적인 피드백을 남겼습니다.

1. 교육 담당자의 고민 해결 ! 맞춤형 교육 기획 과정

SKT의 교육 담당자들은 챗봇 구축 과정에서 몇 가지 고민을 안고 있었습니다.


1️⃣ 복잡한 기술의 장벽 제거

많은 직원이 코딩 경험이 부족하거나 기술에 대한 진입장벽을 느끼고 있었습니다. 이에 SKT는 TypeBot이라는 노코드 플랫폼을 도입하여, 누구나 쉽고 직관적으로 챗봇을 설계할 수 있도록 했습니다.

2️⃣ 현장 맞춤형 기능 구현

단순히 기능을 나열하는 것이 아니라, 통신사의 실질적인 업무 흐름에 맞춘 챗봇 설계가 필요했습니다. SKT는 고객 상담과 요금제 추천, 문서 작성 자동화 등 현장에서 즉시 활용 가능한 기능을 중심으로 프로젝트를 기획했습니다.

3️⃣ 성과 중심의 접근

챗봇이 단순한 기술 시연에 그치지 않고, 실질적인 업무 효율성과 성과 향상으로 이어져야 한다는 점도 중요한 고민이었습니다. 이를 위해 SKT는 노코드 툴로 구현한 챗봇이 고객 데이터를 분석하고 최적의 서비스를 추천할 수 있는 고도화된 추천 시스템을 설계했습니다.

2. 노코드 툴을 활용한 접근성 극대화

📌 노코드(No-Code) 챗봇이란?
코딩 없이도 직관적인 인터페이스를 통해 원하는 소프트웨어를 개발할 수 있는 방식을 말합니다. 특히 챗봇 분야에서는 TypeBot과 같은 도구를 활용해 누구나 손쉽게 대화형 서비스를 설계하고 배포할 수 있습니다.

노코드 챗봇의 핵심 장점 🎯

간편한 설계 🛠️
드래그 앤 드롭으로
쉽고 빠르게 구현

뛰어난 접근성 📲
개발에 대한 전문지식이
없어도 챗봇 제작 가능

즉각적인 배포 📤
챗봇 설정 후 바로
사용가능

노코드 툴 GUI 인터페이스

3. 밀접한 실습 진행으로 학습 능력 UP ! 📈

이번 교육에서는 체계적인 실습 과정을 통해 참가자들이 이론을 실제 업무에 바로 적용할 수 있도록 했습니다. 단순히 배우는 것에서 끝나는 것이 아니라, 노코드 툴 챗봇 실습을 통해 학습 효과를 극대화하고 자신감을 높일 수 있도록 구성했습니다.

1️⃣ 문서 자동화 도우미 챗봇 만들기

업무 시간 중 많은 부분이 반복적인 문서 작성에 소비되곤 합니다. 그렇다면, 이런 업무를 챗봇에게 맡겨보는 건 어떨까요? 주간 업무 보고서나 회의록처럼 형식이 정해진 문서를 자동으로 작성해주는 챗봇을 만들 수 있습니다.

🛠️ 기본 설계

  • 사용자 정보 입력받기 :
    사용자의 기본 정보를 입력 받아 문서의 서식을 자동으로 작성하기.
  • 템플릿 활용 :
    자주 사용하는 문서 템플릿이 있다면 예시를 활용해 사용자가 필요한 내용을 간단히 입력하면 나머지는 챗봇이 알아서 생성하도록 설계
챗봇 구현 예시

2️⃣ 추천 시스템 챗봇 만들기: 맞춤형 요금제 추천 시스템 구현

이번 실습은 통신사라는 분야에 특화된 맞춤형 챗봇을 설계하고, 이를 실제 고객 서비스로 발전시킬 수 있도록 돕는 것을 학습목표로 설정하였습니다.

통신사는 고객의 다양한 요구에 맞춘 서비스를 제공하기 위해 다양한 상품을 제공하고 있습니다. 수많은 요금제 중에서 고객에게 가장 적합한 옵션을 추천하는 일은 쉽지 않은 일입니다. 이를 해결하기 위하여 추천 시스템을 기반으로 한 요금제 추천 챗봇을 구현 하는 실습을 진행하였습니다.

이 과정에서 참가자들은 고객 데이터를 활용한 요금제 추천 시스템을 구축하며, 업무 AI 활용 능력을 고도화 시키는 과정이 되었습니다.

데이터 기반 챗봇

🛠️ 추천 시스템 설계 주요 기능 구현

  • 데이터 확인 및 구조 파악 :
    추천 시스템 구현을 위한 고객 ID, 월별 데이터 사용량, 통화 시간, 문자 사용량, 현재 요금제 등 데이터의 구조를 파악
  • 기존 고객 검색 기능 구현 :
    사용자에게 기본 정보를 입력 받고 기존 고객 데이터를 기 요금제 및 사용 패턴을 분석하기 위해 ID 기반 검색 기능을 구현
  • 신규 고객 데이터 입력 구현 :
    기존 고객이 아닌 경우 요금제 추천을 위해 새로 정보를 입력 받는 기능을 구현
  • 추천 결과 출력 기능 구현 :
    고객에게 제공 받은 데이터와 통신사 요금제 데이터를 기반으로 답변을 생성하는
    기능 구현
좌 : 교육생 실습 결과 공유(다양한 챗봇 구현) / 우 : 교육생 실습 결과 여행지 추천 챗봇

🤔노코드 챗봇을 경험한 교육생의 반응은?

이번 교육에 참여한 SKT 임직원분들은 노코드 툴로 나만의 챗봇을 구축을 해보며 다음과 같은 피드백을 전했습니다

이렇게 쉽게 챗봇을 만들다니… 정말 놀라운 교육과정이었습니다.
심화과정이 있다면 다시 한번 참여하고 싶네요.
챗봇 챗봇 이야기만 들었는데, 제가 직접 만들어 볼 줄은 꿈에도 몰랐습니다.
다양한 방면으로 시도하여 업무의 효율을 높일 수 있을 것 같습니다.
실습 위주 교육이 정말 실용적이었고, 바로 현장에서 적용 가능했어요. 앞으로도 이런 교육이 더 많았으면 좋겠어요 !!

나만의 챗봇 구축 업무 혁신의 문을 열다 🔑

이번 교육은 단순한 기술 교육을 넘어, SKT 직원들의 업무 방식을 혁신하고 실질적인 성과로 이어지는 변화의 시작점이 되었습니다. 고객 상담의 품질 향상, 효율적인 업무 자동화, 그리고 실제 성과 창출까지 노코드 툴로’나만의 챗봇’을 구축하여 업무 혁신과 고객 만족을 위한 새로운 가능성을 열어가고 있습니다.

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