머신러닝

클러스터링의 개념과 중요성을 소개합니다. 비지도 학습에서 클러스터링이 어떻게 활용되는지에 대한 기본적인 이해를 돕는 내용입니다.

데이터 기반 의사결정과 자동화의 필요성을 강조하며, 머신러닝의 기본 개념을 소개합니다.

머신러닝 모델의 성능을 검증하는 Hold-Out과 K-fold 교차검증 방법을 설명합니다.각 기법의 원리, 장단점, 활용 팁을 10분 내에 간단히 정리한 강의입니다.