KB증권 ChatGPT와 엑셀을 활용한 데이터분석 교육(집합교육) – [1/2]

💡 어떻게 과정을 진행했나요?

‘금융 및 증권 데이터와 사례’를 활용 실습을 통한, 실무활용도와 몰입도 제고

데이터 분석을 중점으로 다룬 이번 교육에서는 강의 내내 직접 데이터셋을 만져보면서 진행하게 되는데요,

증권 및 금융 관련 데이터셋을 활용한 예제와 실습을 통해 학습 경험을 실무에서의 문제 해결 능력으로 연결시킬 수 있도록 하였습니다.

엑셀이라는 툴을 활용해서서 데이터분석 작업을 수행할 때,
챗GPT에게 어떻게 도움을 받을 수 있을지 직접 프롬프트를 작성하고 이를 엑셀에서 수행해보고 확인하는 작업들을 반복적으로 수행해보았습니다.

비대면 강의라도 OK, 강사와 수강생의 원활한 소통 및 적극적인 수업 참여도 제고

비대면으로 진행된 온라인 교육이어도 강사와 수강생들 간의 활발한 소통과 적극적인 수업 참여로 이루어졌습니다.

퀴즈, 질의응답, 결과물 공유가 쉬운 툴을 활용하여 발표, 토론 , 피드백을 자유롭게 주고 받을 수 있는 환경을 조성하였습니다.
그리고 이를통해 강의 중에 발생한 질문이나 어려움을 즉시 해결할 수 있는 소통 경로 확보와, 참여도 제고를 하여 비대면 교육의 단점을 극복하였습니다.

또한 다양한 퀴즈를 진행하면서 자신의 퀴즈 결과 뿐만 아니라 다른 수강생들의 퀴즈 답변도 함께 살펴보며 학습 커뮤니티를 형성하여 비대면 강의라도 소통과 참여의 힘으로 최고의 학습 경험을 제공해 드릴 수 있도록 노력하였습니다.

강의 이후에도 스스로 오류를 고칠 수 있도록(디버깅 가능하도록)

데이터 분석 과정 중 활용되는 엑셀 VBA 코드에서 오류가 발생할 때, 수강생들이 스스로 오류를 해결할 수 있도록 도움을 주는 툴킷을 제공하였습니다.
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이 툴킷을 활용하여 코드 오류 발생 시 챗GPT에게 질문하고 답변을 받으며 디버깅 하는 방법을 알 수 있고 강의 이후에도 수강생들은 자신만의 데이터 분석 프로젝트를 수행하며 강의 내용을 활용할 수 있도록 하였습니다.

개인별 프로젝트 및 피드백을 통해 배운 것 체화하기

스스로 금융 데이터셋을 활용하여 데이터분석 프로젝트를 수행해보는 개인 프로젝트 시간을 가짐으로써 수업 내용이 추상적인 개념 또는 단편적인 문제풀이에서 그치는 것이 아닌,

실무에서까지 어떻게 연결되는지에 대한 명확한 이해를 도울 수 있도록 하였습니다.

이러한 프로젝트 시간을 통해 수강생분들은 하루동안 배웠던 모든 단계들을 복기하고 활용해보면서 체화할 수 있고,
더 심화적인 부분이 궁금한 경우는 1:1질의를 통하여 배우거나, 놓쳤던 부분이 있다면 1:1질의를 통하여 보충할 수 있는 시간으로 활용할 수도 있습니다.

프로젝트 시간에 수행한 결과물을 발표시간을 통하여 공유하며, 다른 사람들이 챗GPT의 도움을 어떤식으로 받아서 결과물을 완성하였는지 챗GPT활용에 대한 인사이트를 공유해볼 수 있습니다.

수강생 한분께서는 ” 데이터 전처리 작업을 수행할 때 챗GPT의 도움을 받아 쉽게 진행할 수 있어 좋았고, 인사이트 도출 및 보고서 작성 단계에서는 내가 생각지 못했던 부분까지 챗GPT가 제안해줘서 도움이 많이 되었다” 라고 소감을 공유해주셨습니다.