데이터다이빙 AX·DX 전문 강사
AI·데이터 실무를 알고,
기업 교육에서 어떻게 전달해야 하는지도 아는 강사
강의력 있는 리더십 강사는 많습니다.
AI를 다뤄본 개발자·전문가도 많습니다.
하지만 업무 맥락 속에서 AI·데이터를 설명하고,
조직의 다음 단계를 설계할 수 있는 강사는 드뭅니다.
4.82/5.0
강사 평균 만족도
30+
보유 강사진 수
100%
현업 프로젝트 참여 경력
[ AX・DX 전문 강사가 중요한 이유 ]
AI·데이터 교육에서의 강사를
까다롭게 선정해야 하는 이유는,
전문성과 전달력 두마리의 토끼를
모두 잡아야 하기 때문입니다.
AI·데이터 교육은 기술 이해와 전달 방식 중 하나만으로는 완성되지 않습니다.
데이터다이빙은 현업 전문성과 교육 전달력을
함께 검증한 강사진으로 조직의 교육 효과를 만듭니다.
AI·데이터 실무 전문성 + 강의력
두 기준을 모두 충족한 AX・DX 전문 강사
데이터다이빙 강사진은 다음을 공통으로 갖추고 있습니다.
현업 AI·데이터 프로젝트 경험
기업/기관 대상 교육 경험
AX 성숙 단계(STEP 0~4)에 대한 이해
생성형 AI · 데이터 분석 · AI Agent까지 연결 가능한 설명력
AI Track · Data Track · AI Agent Track
모든 교육 트랙을 이해하고 전달 가능한 ‘AX・DX 전문 강사’입니다.
[ AX·DX 전문 강사 선발 프로세스 ]
AI·데이터를 ‘아는 강사’가 아니라
AX 교육을 ‘완성할 수 있는 강사’만 선발합니다.
데이터다이빙은 단순 이력 기반 섭외를 하지 않습니다.
종합적으로 검증해 정예 강사진만 운영합니다.
[ AX·DX 전문 강사 역량]
데이터다이빙 강사가 갖춰야 할
3가지 핵심 역량
데이터다이빙의 AX・DX 전문 강사는
AI/DATA 교육에 필수적인 세 가지 역량을 균형 있게 갖춘 인력입니다.
[ AX·DX 전문 강사 트레이닝 프로세스 ]
강사를 그냥 ‘배치’하지 않고,
과정에 맞게‘준비’시킵니다.
데이터다이빙만의 1:1 강사 트레이닝 프로세스를 통하여,
각 강사에게 맞는 방식으로 강사 개개인의 강의력
및 수강생 컨트롤 역량을 극대화합니다.
프로세스 1
모의강의 정기 진행
프로세스 2
강사별 특장점 발굴
프로세스 3
1:1 강의 디렉팅
프로세스 4
강의톤 & 이미지 컨설팅
- 실제와 동일한 환경에서 강의진행을 통해, 타임라인/강의내용에 대한 피드백을 제공 및 운영진과 합을 맞추는 트레이닝을 진행합니다.
- CV/미팅/시범강의/누적강의 데이터를 통해, 강사별로 특화된 강의주제/특징/강의톤/실무경험을 고려하여 특장점을 발굴합니다.
- 진행 예정 강의에 대하여, 표현 방식, 강의 진행방식, 수강생 컨트롤 방식에 대한 1:1 디렉팅을 진행합니다.
- 강사에게 어울리는 강의톤 및 이미지를 찾아, 기업교육을 진행하는 수강생에게 더 인상깊고 매끄러운 강의를 진행할 수 있도록 돕습니다.
[ AX·DX 전문 강사 매칭 시스템 ]
교육 주제 × 산업 맥락 × 조직의 단계
를 고려한 정밀 강사 매칭
다양한 요소를 종합적으로 분석해
해당 교육을 가장 잘 ‘전달할 수 있는 AX・DX 전문 강사’를 매칭합니다.