Cursor AI의 설치, 사용법, 프로젝트 설정부터 배포까지 전 과정을 다루는 실습형 가이드입니다.초보자도 쉽게 따라할 수 있도록 단계별 예제를 통해 Cursor의 활용법을 소개합니다.

클러스터링의 개념과 중요성을 소개합니다. 비지도 학습에서 클러스터링이 어떻게 활용되는지에 대한 기본적인 이해를 돕는 내용입니다.

데이터 기반 의사결정과 자동화의 필요성을 강조하며, 머신러닝의 기본 개념을 소개합니다.

머신러닝 모델의 성능을 검증하는 Hold-Out과 K-fold 교차검증 방법을 설명합니다.각 기법의 원리, 장단점, 활용 팁을 10분 내에 간단히 정리한 강의입니다.

인공 신경망의 구조와 작동 원리를 시각적으로 설명하는 입문 강의입니다.퍼셉트론부터 딥러닝까지 기본 개념을 쉽고 간단하게 소개합니다.