과정명

Level 4
데이터 분석 모델링

강의일시

9/8(월)~9/19(금)
*자세한 일정 하단내용 참조

강의장소

나라키움 부산청년창업허브 B1

수강대상

부산시 공무원
*15명 선착순 접수마감

수강신청하기

과정명

Level 4
데이터 분석 모델링

강의일시

9/8(월)~9/19(금)
*자세한 일정 하단내용 참조

강의장소

나라키움 부산청년창업허브 B1

수강대상

부산시 공무원
*15명 선착순 접수마감

오픈 예정

교육대상 및 과정소개

과정소개

본 과정은 머신러닝, 딥러닝 모델링 기법을 활용해 고난도 정책 이슈에 대응할 수 있는
데이터 기반 의사결정 능력을 기릅니다. 복잡한 행정 문제를 과학적으로 해결하고,

실무에 직접 적용 가능한 고급 분석 기획 및 대시보드 제작까지 전 과정을 실습합니다.

총 교육시간

80시간

교육대상 및 과정소개

과정소개

본 과정은 머신러닝, 딥러닝 모델링 기법을 활용해 고난도 정책 이슈에 대응할 수 있는 데이터 기반 의사결정 능력을 기릅니다. 복잡한 행정 문제를 과학적으로 해결하고,

실무에 직접 적용 가능한 고급 분석 기획 및
대시보드 제작까지 전 과정을 실습합니다.

총 교육시간

80시간

교육대상

*회차별 20명 선착순 접수마감

고도화된 데이터 분석 기법을 실무에
접목하고자 하는 데이터 고급 사용자

머신러닝·딥러닝 모델링에 대한 기본
이해를 갖고 현업 활용을 희망하는 분

데이터 기반 정책 기획 전 과정을 주도
하고자 하는 핵심 실무자 또는 관리자

교육일정 및 장소

교육장소

나라키움 부산청년창업허브 B1
(ICT NewWorkSpace)

주소

부산광역시 연제구 연제로 24 B1

지하철이용시

1호선 시청역 2번 출구 도보 4분

버스 이용 시

부산지방노동청, 국세청 하차
(일반) 131, 141

커리큘럼

[1. 데이터 모델링“모델과 친해지기”]

– 데이터 모델링이란?
1) 데이터 분석과 머신러닝 모델링의 차이점
2) 타이타닉 데이터를 활용한 EDA부터 데이터 인사이트 도출까지 톺아보기정책 데이터 분석에서의 머신러닝 모델링 활용 사례
– 모델링을 위한 핵심 머신러닝 지식 빠르게 훑기프로젝트 안내

[2.핵심 알고리즘을 통한 전처리 ]

– 핵심 알고리즘을 통한 전처리
1) Big-데이터웨이브 내 데이터를 활용한모델링 데이터 준비
2) 결측치 처리, 이상치 탐색 및 제거,데이터 변환 및 표준화
3) 이상치 탐색을 위한 핵심 알고리즘
4) 데이터 표준화를 위한 핵심 통계
– [실습] Brightics를 활용한 부산시 인구 &부동산 데이터 기반의 슬럼화 위기 지역클러스터링

[3.Brightics AI 핵심 기능! ]

– 파이썬 기초 for Brightics
1) 파이썬 기본 & 심화 문법 빠르게 훑기
2) 파이썬의 Excel! Pandas 핵심 문법
3) 파이썬 데이터 분석 프로세스 (수집 &정제)
-머신 러닝 모델 톺아보기
1) 선형회귀
2) 로지스틱 회귀
3) 결정트리 모델링
– [실습] 다양한 데이터 결합을 통한 상권과집값 데이터 관계 분석 모델링

[4.업무에 바로 사용하는 머신러닝 모델과
기법들 [1] ]

– 앙상블 학습이란?
– 앙상블 학습 (랜덤포레스트, XGBoost)
– GridSearch, RandomizedSearch를 활용한모델 최적화
– [실습] 부산시 인구&집값&상권 데이터로모델별 결과 확인하기

[5. 업무에 바로 사용하는 머신러닝 모델과 기법들 [2]]

– 클러스터링 및 이상 탐지 기법 학습
– K-Means, DBSCAN을 활용한 데이터 분석실습
– [실습]다문화 데이터를 기반한 다문화 /비다문화 권역별 인사이트 도출

[6.딥러닝을 활용한 정확도 향상 ]

– [Level UP!] 모델링 : 딥러닝 vs 머신러닝
– 쉽게 설명하는 딥러닝 이야기
1) 사람의 뇌를 본따 만든 뉴럴네트워크
2) 퍼셉트론, 다층 퍼셉트론(MLP) 개념
3) 데이터 전처리 및 피드포워드 신경망모델
– 모델 성능 평가 : 내 실무에 맞는 평가지표?
– 모델을 최적화 시키는 하이퍼파라미터 튜닝
– [실습] 부산시 인구&집값&상권 데이터로딥러닝 구현하기

[7. Bix5 기본 UI, 데이터 연결 및 “직관적” 대시보드 생성]

– bix5 기능 톺아보기
1) 시각화를 통한 직관적 데이터 분석의중요성
2) 다양한 시각화 기법
– bix5의 다양한 차트 활용한 직관적 전달(막대그래프, 파이 차트, 히트맵, 트렌드 그래프)
– 데이터 필터링 및 인터랙티브 시각화 적용과다른 툴과의 연계
– [Level UP!] 공간 데이터 시각화 심화 학습
1) 지역별 인구 분포, 아동복지,노인요양시설 기반 Gio 데이터 분석
– [실습] 종합 데이터 대시보드 생성 및 정책제안서 아이디어톤!

[8. 실전 모델링, 인사이트 도출 및 정책 제안 초안 작성]

-[프로젝트] Final 실습 프로젝트 정책 기획안작성

[9.실전 모델링, 인사이트 도출 및 정책 제안 초안 작성]

– [프로젝트] Final 실습 프로젝트 정책 기획안
작성

[10.최종 분석 결과 발표 및 전문가 피드백 제공]

– [프로젝트] Final 실습 프로젝트 정책 기획안발표 & 멘토 피드백

FAQ

부산시청내에서 활용 가능한 데이터분석 로우코드 툴입니다. 코드작성을 하지 않거나, 최소한으로 하여 시각화 및 데이터 처리 등 데이터분석과 관련된 다양한 업무를 손쉽게 할 수 있도록 지원하는 툴(온라인 서비스)입니다.

Level4의 경우, 데이터에 대한 기본적인 이해가 기초수준으로는 있으신 분들께 권장드리는 심화강의이므로 이전에 데이터에 대한 이해가 기초수준 정도로 있으시거나, 저희 과정 중 Level1,2,3 중 하나 이상을 수강하신 분께 추천드립니다.