[1. Excel 데이터 분석마무리: 고급 함수와자동화]

– Excel 고급 함수 실전 활용
1) 조건부 함수(IF, IFS, SWITCH)
2) 데이터 조회 함수(VLOOKUP, XLOOKUP,INDEX-MATCH)
3) 집계 함수(SUMIFS, COUNTIFS)
– ExcelVBA 자동화기초
– 매크로 활용 데이터분석 자동화

[2. Brightics 세계로의 첫 발걸음]

– 왜 Brightics는 강력한 툴인가?
– BrighticsUI살펴보기
– Brightics에서 가장 많이 사용하는 기능Top5
– Brightics 활용 데이터 EDA 사례
– Excel과 Brightics 비교: 데이터분석의 확장

[3. 빅데이터의보물찾기:데이터웨이브 탐험]

– 지도 기반 데이터 살펴보기
1) 맛집 정보 데이터
2) 테마 여행 정보 위치 데이터
– Big-데이터웨이브에서 문화정책 관련데이터 검색 및 다운로드
– 외부데이터소스(문화체육관광부,지역관광데이터)활용하여부족한데이터보완
– [실습] 부산시 문화정책데아터 수집및 생성형 AI를 활용한 다양한 보조 데이터소스 찾기

[4. 데이터 청소부:Brightics로 완벽 세탁하기]

– 데이터 전처리 프로세스
1) Brightics가 가지고 있는 전처리 기능결측치, 중복값, 이상치 등
2) Brightics로 변수 정리하기
3) 데이터병합 심화 JOIN(LEFT JOIN, INNER JOIN 등)
4) 데이터병합이 어려울 때 해결 방법 withChatGPT
5) Brightics의 Profile Table기능으로 전처리전후 데이터 살펴보기
– [실습] Excel에서 정리한 데이터 Brightics로가져온 후 고급 전처리하기

[5. 데이터 마법사:내가 담당자가 되어데이터기반 정책기획하기]

– [실습] 부산시 문화 정책 효과 변화 분석
1) 부산시 과거 문화 데이터 시각화 withBrightics
2) 과거 문화 정책 시행 전/후 데이터 비교
3) 내가 당시 담당자였다면? 시각화된 데이터를보고 간략한 정책 기획하기
4) 이전 정책과의 방향성 비교분석
– [실습] 과거정책 vs 최근정책 비교 시각화
1) 부산시 과거 문화 데이터 시각화
2) 부산시 최근 문화 데이터 시각화
3) 각 시점 별 정책 실행 후 데이터 변화 비교
4) 각 시점 별 정책 방향성 분석