과정명

Level 1
데이터 활용 기획서 작성

강의일시

상반기 5월~7월 중 7회
하반기 8월 ~10월 중 13회
*자세한 일정 하단내용

강의장소

나라키움 부산청년창업허브 B1

수강대상

부산시 공무원
*회차별 20명 선착순 접수마감

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과정명

Level 1
데이터 활용 기획서 작성

강의일시

상반기 5월~7월 중 7회
하반기 8월 ~10월 중 13회
*자세한 일정 하단내용

강의장소

나라키움 부산청년창업허브 B1

수강대상

부산시 공무원
*회차별 20명 선착순 접수마감

오픈 예정

교육대상 및 과정소개

과정소개

정책 기획에 데이터는 어떤 역할을 할까요?
본 과정은 공공데이터 수집, 정제, 시각화를 통해 정책 보고서를 구성하는 법을 익히는 실습 중심의 교육입니다.

엑셀, PowerQuery, VBA부터 ChatGPT 프롬프트까지,
다양한 도구로 정책기획 역량을 한층 강화합니다.

총 교육시간

16시간(2일 과정)

교육대상 및 과정소개

과정소개

정책 기획에 데이터는 어떤 역할을 할까요?
본 과정은 공공데이터 수집, 정제, 시각화를 통해 정책 보고서를 구성하는 법을 익히는 실습 중심의 교육입니다.

엑셀, PowerQuery, VBA부터 ChatGPT 프롬프트까지, 다양한 도구로 정책기획 역량을 한층 강화합니다.

총 교육시간

16시간(2일 과정)

교육대상

*회차별 20명 선착순 접수마감

정책 기획 및 문서 작성을 위한
데이터 분석 실무에 관심 있는 분

여러 데이터 소스를 융합하여 보고서를
설득력 있게 만들고자 하는 분

기존 엑셀 활용에서
한 단계 도약하고 싶은 분

교육일정 및 장소

교육장소

나라키움 부산청년창업허브 B1
(ICT NewWorkSpace)

주소

부산광역시 연제구 연제로 24 B1

지하철이용시

1호선 시청역 2번 출구 도보 4분

버스 이용 시

부산지방노동청, 국세청 하차
(일반) 131, 141

커리큘럼

[1. 정책 기획에서 데이터 활용의 중요성]

– 정책 기획 과정에서 데이터의 역할 및 활용 사례 분석
– 데이터 기반 정책 의사결정의 필요성
(국내/해외 사례비교)
– 공공데이터 활용 사례
: 부산시 공공데이터 + 외부 데이터가 복합적으로 사용된 사례 위주 소개

[2. 데이터 수집 및 탐색]

– Big-데이터웨이브 데이터 찾기
– 정책 기획을 위한 데이터 발굴
1) Big-데이터웨이브 데이터 찾기
2) 정책 분야별 활용 가능한 데이터 소스 소개
(통계청, 행안부 데이터, 한국관광 데이터랩)
– [실습] ‘부산시 주택 시장, 대중교통, 상업시설’
데이터를 찾아 저장소(C:)에 저장하기

[3. 데이터 전처리]

– 정책 분석을 위한 다중 데이터 병합 및 전처리개념 학습
– 기획을 위한 데이터 전처리
1) 엑셀 PowerQuery를 활용한 데이터 병합연습 (다중 시트 조인, 컬럼 필터링, 중복제거)
2) VBA 활용 데이터 정리 및 가공
– [실습] ‘부산시 주택 가격 + 교통량 + 상업시설데이터’ 병합하여 정책 분석용 데이터 구축하기

[4. 데이터 분석 및 시각화]

– ChatGPT를 활용한 시각화 기획
– 피벗 테이블 활용 데이터 요약 및 정책 적용가능성 분석
[실습] 피벗 테이블로 부산시 주요 구별주택가격 변화 분석 및 시각 자료 생성하기
[실습] 엑셀 차트를 활용한 시계열 분석 및정책적 시사점 도출하기

[5. 정책 기획을 위한 문제 정의 방법론]

– 정책 기획의 핵심 요소와 문제 정의 프로세스
– 정책 기획 시 데이터 기반 문제 정의의 필요성
[실습] 정책 문제 정의 템플릿을 활용하여
‘부산시 부동산 정책 개선’ 문제 정의 작성
※ 정책 문제 정의 템플릿 제공
– 팀별 브레인스토밍을 통한 정책 적용 방향 도출

[6. 데이터 기반 정책 기획서 작성 실습]

– 정책 기획서를 구성하는 핵심 요소 학습 (도입,분석 결과, 정책 제안, 결론)
– 정책 기획서 작성 시 데이터 활용 방식 및 핵심지표 정의
– [실습] 데이터 분석 결과를 활용하여 정책보고서 초안 작성 (엑셀 기반)

[1. (프로젝트) 데이터 수집 및 탐색]

– 데이터 Diving Big-데이터웨이브!
1) 정책기획을 위한 데이터 수집 실습
2) 전처리 방법 수립을 위한 데이터 탐색
3) 전처리를 위한 데이터 특징 정리
4) 데이터 탐색 TIP! with ChatGPT

[2. (프로젝트) 데이터 전처리]

– 엑셀 활용 고급 데이터 EDA를 위한 전처리
1) 결측치를 처리하는 여러 가지 방법
: 나의 데이터에 어울리는 결측치 처리?
2) 시각화 목적에 어울리는 전처리 방법
3) 개인정보 보안을 위한 전처리 방법
4) 이상치를 제거해야하는 경우와 제거하면
안되는 경우
– 보고서용 데이터 시각화 기획 with ChatGPT

[3. (프로젝트) 데이터 분석 및 시각화]

– 대시보드 기획 꿀팁! with ChatGPT
– [실습] 입문자도 가능한 엑셀 피벗테이블 &피벗차트 활용 초간단 대시보드

[4. Brightics & Bix5 소개 및 시연]

– 간단한 Brightics와 Bix5 UI 살펴보기
– Brightics와 Bix5 데이터 EDA
: 앞의 과정을 Brightics와 Bix5로 한다면?

[5. (프로젝트)데이터 분석 기획서작성 아웃라인 잡기]

– Why? 데이터 기반 보고서는 뭐가 다를까?
– 데이터 분석 목표설정 & 문제정의 방법
– 상향식 문제정의와 하향식 문제정의
– [실습] ChatGPT에게 문제 상황에 따른데이터분석 전체 프로세스 물어보기

[6. (프로젝트)ChatGPT 활용정책 보고서 작성&데이터 기반인사이트 도출]

– 정책 보고서에 데이터 분석 결과를 효과적으로설명하는 ChatGPT 프롬프트
– 전략집중! 정책 보고서를 위한 나만의 재활용ChatGPT 프롬프트 템플릿 정의하기
– [실습] 나의 개별 정책 보고서에 따른 ChatGPT프롬프트 템플릿 작성하기
– [실습] ChatGPT 활용 정책 보고서 작성with 데이터 기반 인사이트 도출

[7. (프로젝트)최신 생성형AI로보고서 작성 효율화하기!]

– 정책 업무에 활용 가능한 최신 AI 도구
1) Claude 3.7 Sonnet : 보고서 초안 작성및 문서 교정. 인포그래픽 아이디어 생성
2) Midjourney : 정책 설명용 이미지 제작
3) Perplexity AI : 정책 리서치 및 신뢰할 수있는 출처 기반 문서 작성
– [실습] Claude로 보고서 초안 잡고 섹션별고도화하기
– [실습] Perplexity로 근거자료 팩트체크하기
– [실습] Midjourney로 정책 설명 이미지생성하기
– [실습] Claude로 발표자료 빠르게 제작하기

[8. 결과 공유]

– 정책 보고서 결과물 공유 및 강사리뷰

FAQ

같은 과정을 여러 번 수강신청하시는 것은 불가능합니다.
가능하신 날짜에는 한번만 신청바랍니다.

각 과정은 별개이며, 선수과정이 필요하지 않습니다. 다만 모든 과정을 수강하기를 원하시는 경우에는 각 과정의 날짜가 겹칠 수 있으므로 수강 날짜를 고려하여 신청 부탁드립니다.