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인강이나 대형 강의와는 달리,
언제든 1:1 질문이 자유로운 환경으로
단 5주만에 데이터 분석 능력을 키워드립니다!
* 인원은 기수에 따라 일부 변동될 수 있습니다.






강의예시
[실제 데이터]를 활용한 프로젝트

의료데이터 - 회귀
의료데이터를 활용하여
개인 별 의료비용 지출액을 예측하기

금융데이터 - 분류
신용카드 거래 데이터를 활용하여,
비정상적인 카드거래 판별하기

타이타닉 데이터 - 시각화
정규화를 통해 모델을 개선하고,
데이터를 시각화하여 표현하기

이미지 데이터 - 딥러닝
의상 이미지 데이터를 활용하여,
10가지 종류의 옷 자동으로 구별하기




강사진
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커리큘럼
5주 완주! 실용주의 커리큘럼

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기초 통계학 및 파이썬
머신러닝을 위한 확률 통계
파이썬 익숙해지기
파이썬으로 자유자재로 데이터 다뤄보기
판다스 활용하기
판다스 익숙해지기
판다스 활용하여 데이터 다뤄보기
Pandas Series, Pandas Dataframe, 외부 데이터를 PD로 불러오기.
머신러닝 준비하기
데이터 시각화하기
머신러닝 입문하기
scikit-learn 패키지를 활용한 머신러닝 실전 적용
머신러닝을 위한 확률/통계, 머신러닝이란?, Seaborn library를 이용한 데이터 시각화,
Feature array와 target array, 데이터 타입과 인코딩, Train/Test 데이터 스플릿, 과적합, 교차검증
머신러닝 시작하기
데이터 전처리하기
모형 적합하기
가설 확인하기
Exploratory Data Analysis, Dataset 확인, 모형(가설) 세우기,
Missing data 처리, feature engineering, 기계학습 모델로 성능 검증하기
회귀(Regression)
회귀 모델 적합하기
회귀 모델 실습
회귀 정의, 분류와 회귀, 관련용어, 단순 선형 회귀(Linear regression),
다중 선형 회귀(Multiple linear regression), App 매출액 예측(실습)
분류(Classification) & 앙상블 기법(Ensemble Learning)
의사결정나무 & 앙상블 기법 이해하기
의사결정나무 & 앙상블 실습하기
의사결정나무 생성 및 붓꽃 데이터, 의사결정나무 모델 학습, 의사결정나무 Graphviz,
Graphviz, 의사결정나무 가지치기, 앙상블 기법, 랜덤포레스트, XGboost, 신용카드사기 검출(실습)
실습 & 딥러닝
퍼셉트론, 역전파 이해하기
딥러닝으로 회귀와 분류 구현
5주 초단기 데이터분석과정 강의 구성

※ 강의기간 5주 + 복습 기간 7주, 총 12주동안 강사님께 직접 질문할 수 있는 오픈 카톡방이 운영됩니다.

Q. 파이썬 기초 부분은 왜 VOD로 수강하나요?
A. 파이썬 기초 부분은 수강자에 따라 학습 속도가 매우 다른 편입니다.
예를 들어, 이미 파이썬을 접해 보신 분들도 계시고, 파이썬 이외에 다른 언어(C, C++등)을 접해보신 분들도 있으실 수 있습니다.
이런 분들은 빠르게 파이썬 언어와 친숙해지시는 정도로 VOD를 수강해주시면 됩니다.
반면, 아예 코딩 자체가 처음이신 경우, 어려움을 많이 느끼실 수도 있습니다.
그런 경우 꼼꼼하게 들어주시고 모르는 것이 있는 경우, 복습과 강사님께 질문하는 것을 통해 어느정도 손에 익히시고 난 후 LIVE강의에 참여하시기를 권장드립니다.
수강생에 따른 난이도는 이 첫 과정인 파이썬 기초에서 가장 크게 나기 때문에, VOD를 통해서라면 각자가 자신의 속도에 맞게 사전학습을 하여 가장 높은 학습효율 얻을 수 있습니다!
Q. 나머지 부분은 왜 LIVE로 수강하나요?
A. 데이터 분석 과정은 파이썬 기초 언어를 바탕으로 이를 활용하여 결과물을 내고 프로젝트를 진행하는데 집중하는 과정입니다.
따라서, LIVE강의를 통해 오류를 디버깅하는 과정, 상황에 따라 인사이트를 얻고 자신의 것으로 만드는 프로세스가 필수적입니다.
이 과정은 특히 실시간으로 질문 및 피드백을 하는 것이 중요한 과정이기 때문에 적극적으로 강사님을 괴롭히시며 1000%로 자신의 것으로 가져가시기를 권장드립니다!
기업교육
“이미 많은 기업 교육생들이 함께했습니다.”

수료증

데이터 분석 관련 직무 필수/우대 사항
마케팅 통계 및 데이터 분석에 대한 지식
마케팅 Python, R 등 프로그래밍 언어 혹은 데이터 분석 언어 사용 가능
사업기획 SQL, PANDAS, TensorFlow 등 데이터 분석 도구 활용 가능
데이터 Analyst 회귀, 분류, 군집 등 머신러닝 알고리즘에 대한 이해와 구현 경험
데이터 Scientist 통계 기반, ML 기반 등 확률 예측 모델링 경험
다른 강의 에서는 찾아볼 수 없는
High-Level 관리시스템을 제공합니다.


수강후기
수강생들의 100% 솔직후기
데이터 분석,
처음으로 끝까지 완강했어요.
1기 김남희님 | 대학생 / 고려대 건축사회환경공학 전공
짜여 놓은 코드를 보고 습득하는 게 아니고 코드를 내가 직접 쳐보면서 습득할 수 있게끔 커리큘럼이 구성되어 있었기 때문에 데이터 사이언스 분야에 진입장벽이 낮아진 것 같다는 생각을 했어요. 다른 인터넷 강의들은 전반적으로 재미없고 딱딱하게 되어있어서 안 보게 되는데, 데이터다이빙의 홍보글이나 강의 자료는 귀엽고 친절해서 좋았습니다.




수강 대상이 누구인가요?
– 파이썬 기초 지식이 없지만, 데이터 분석, 머신러닝에 입문해보고 싶으신 분
– 파이썬은 배웠지만, 실제 데이터로 데이터 시각화, 머신러닝으로 데이터 모델링을 하고 싶으신 분
수료증 발급이 되나요?
-네 가능합니다. LIVE 강의 기준 60% 이상 출석 시, 수료증을 발급해드리고 있습니다. 필요하신 경우, 매니저에게 요청 주시면 됩니다
LIVE 수업 시간에 불가피하게 참여를 하지 못하면, 어떡하나요?
걱정하지 않으셔도 됩니다.
LIVE 강의를 그대로 녹화한 영상을, 익일 중으로 업로드 해드릴 예정입니다.
5주 수업이 끝나고도, 복습을 하고 싶다면 어떻게 하면 될까요?
– 녹화강의는 5주 간의 수업이 끝나고도 7주동안 수강하실 수 있습니다.
– 수업이 끝나고도 다시 복습하고 싶은 부분이 있다면, 강의노트와 녹화 강의를 이용해서 복습해주시면 됩니다!