세일!

영상인식・이미지처리 편

5주완주 파이토치로 배우는 딥러닝

학습내용

딥러닝, 파이토치

수업방식

라이브 수업 + LIVE 녹화영상

학습시간

주2회 | 5주 | 25시간

강의소개

강사진

커리큘럼

수강안내

머신러닝・딥러닝 개념/이론,
PyTorch 튜토리얼,
MLP, CNN, AlexNet, VGGNet,
GoogLeNet, ResNet, SENet, Auto ML 등
영상인식과 이미지처리를 위한 딥러닝 핵심 알고리즘만 엄선하여
 

딱 5주 안에 기초부터 알고리즘 실습까지 압축적으로 끝냅니다! 

여러 분야에서 급부상 하고 있는 딥러닝!

딥러닝, 왜 배워야 하나요?

딥러닝은 기존 머신러닝 알고리즘이
해결하지 못한
많은 일들을 해내고 있어요!

이미지 인식, 음성인식을 넘어서
자동 번역, 금융 및 법률 등

학습용 데이터가 존재하는 모든 분야에 각광받고 있죠!

자율주행

나보다 운전을 잘하는 딥러닝 덕에 자면서 출근해요.
장해물을 인식하고 기가 막히게 피해가죠.
#CNN #AdvancedCNN #ObjectDetection #이미지/영상 처리

 

추천시스템

딥러닝은 고객의 취향을 너무 알아요.
고객들의 흔적들을 학습하거든요!
#RNN #LSTM #Seq2Seq #AttentionMechanism #시계열 데이터 처리

 

증강현실(AR) 가상현실(VR)

딥러닝은 사람의 외모, 행동을 학습하고 따라하죠.
요즘 핫한 가상 인플루언서 아시죠?!
#GAN #이미지/영상 생성

기계번역

이상 하나하나 번역하느라 빼지 않아도 돼요.
딥러닝은 나보다 영어를 빨리 배우더라고요.
#Transformer #BERT #자연어 처리

 

딥러닝의 절대 1인자!

실무에 즉시 활용 가능한 최고의 딥러닝 프레임워크

입문자도 가장 간단하고 편리하게
딥러닝을 구현할 수 있습니다.

파이썬을 기반으로 하는 최고의 유연성과 호환성

강력한 GPU 가속 적용 스피드를 제공

다이나믹 그래프 사용이 가능해 실시간으로 데이터를 바꾸어 넣어보며 비교 가능

RNN, CNN, GAN 연구에 유리

딥러닝 공부 시작하려는분들이 하는생각. 모두비슷하죠?

딥러닝 하기도 전부터 겁 먹으시지 않았나요?

추천대상

<딥러닝>은 누가 공부하면 좋을까요?

혹시 딥러닝에 대한 지식이 전혀 없어서 고민이신가요? 걱정할 것 없습니다.

본 클래스는 비전공자, 딥러닝 초보자여도 충.분.히 수강할 수 있습니다!

복잡한 수식과 딥러닝 개념만 가르치는 강의,

개념 설명에 치중하여 금방 지치게 만드는 다른 강의와는 달라요!

제 AI 서비스에 집중하여 가장 쉬운 기술로 핵심만 간단히, 빠르게 알려드립니다.

 

특히, AI 개발자가 아닌 기획자가 들어도 업무에 도움이 됩니다.

발에 대한 메커니즘을 알면 더욱 빠르고 질적으로도 우수한 프로젝트가 만들어지겠죠?

비개발자

딥러닝이라는 단어에 압도되어

시도 조차 못하고 있는 직장인

스타트업 종사자

현재 가지고 있는 데이터를 활용해

딥러닝 모델링을 하고, 어플리케이션에

적용해보고 싶은 대표님, 실무자

취업준비생

Data Scientist로 취업을

목표로 하고 있는 대학생, 취준생

대학원생

내가 있는 분야에서 딥러닝을 활용해

논문에 활용해보고 싶은 대학원생

개발자

웹,앱 개발을 넘어 실제 데이터로

딥러닝 모델링까지 해보고 싶은 개발자

연구원

의료,건설, 제약, 제조 등의 분야에서

딥러닝의 활용을 통해

결과물을 도출하고 싶은 연구원

5주 완주하면, 무엇을 할 수 있을까요?

실용주의 커리큘럼

오프라인보다 몰입력 있는 온라인 수강환경

수강환경

오프라인보다 몰입력 있는 온라인 수강환경

쫀득한 현강 느낌 살린  LIVE 강의로 입문하세요.
즉문즉답 + 강제집중력의 효용을 느껴보세요!

실무자들이 많이 활용하는 협업 툴로써,
더욱 생생하고 편리한 강의 환경을 지원합니다.

강의구성

이론과 실습을 한번에!

이론 파트

딥러닝! 어려울까봐 망설이시나요?
데이터 다이빙이 자체 개발한 강의 교재로
딥러닝에 가장 쉽고 안전하게 다이빙 해보세요!

실습 파트

이론에서 끝나는 것이 아닌 ‘실습’ 까지 정말 알차게 구성했습니다!
5주가 지나면 트렌디한 핵심 딥러닝 알고리즘들을
혼자서도 직접 구현 할 수 있습니다

복습가능 녹화영상 제공

직장이나 학교 때문에 결석이 걱정이시라구요?
강사진

최고에게 배우세요

Paul

학력

 

現 서울대 전기정보공학 석박통합과정

서울대 전기정보공학부 졸업

경기북과학고등학교 졸업

 

 

경력

 

삼성생명 python/머신러닝 기초&심화교육

NH농협은행 AI 사내교육

前 수아랩(SUALAB) 사업 개발팀

Top AI Conference (NIPS, AAAI, ICML, ICLR 등)에서

딥러닝 연구 결과물 발표 및 게재

커리큘럼

5주 완주! 실용주의 커리큘럼

버튼을 눌러 확인해 주세요!

5주 안에 딥러닝 기초부터 실습까지 학습하실 수 있도록, 압축적으로 설계했습니다.

서울대/카이스트 AI 연구실 석박사, 현업 실무자들이 만든 커리큘럼을 체험해보세요.

만약 파이썬/머신러닝이 처음이시라면, [파이썬&AI 워밍업]을 듣고 참여하시면 됩니다.
[ Part 0 ] Python / AI 기초 (선수과목)

[5주 완주 딥러닝: 영상/이미지 편]은 파이썬 기초/AI 기초에 대한 이해가 필요한 강의입니다.
파이썬 학습 경험이 적어 파이썬 코드 이해가 어렵다거나, 데이터다이빙의 [5주 초단기 데이터 분석과정] 수강 경험이 없으신 분들은
선수강의인 [파이썬/AI 워밍업]을 먼저 수강하고 오시면 됩니다. 

 

오직 1기 수강생에게만 정가 15만원(판매가 7만원) 짜리 강의를 무료로 제공합니다!

💥 결제 직후 ‘나의 수업’에서 [파이썬/AI 워밍업] 강의를 확인하실 수 있습니다.

[ Part 1 ] Python 클래스, 머신러닝・딥러닝 개념, PyTorch 튜토리얼

딥러닝 프레임워크 PyTorch 튜토리얼을 통해 기본적인 사용 지침을 함께 익히고, 앞으로 배울 MLP, CNN 등 딥러닝 모델 구현의 초석을 다져봅니다!
PyTorch의 대부분의 구현체들은 모델을 생성할 때 클래스를 사용하고 있습니다.
따라서 PyTorch를 자유자재로 사용하기 위해서는 클래스에 대한 이해가 반드시 필요합니다.

인공지능・머신러닝・딥러닝 개념과 특징을 알아보고, 이해를 위해 노코드 툴로 딥러닝을 직접 체험해 봅시다. 

아직 잘 알려지지 않은 다양한 학습 기법들과 응용분야 소개도 준비되어 있습니다!

[ Part 2 ] Multi Layer Perceptron 이론 part 1 및 MNIST Digit Classification 실습

딥러닝 모델의 가장 기본이 되는 단층 퍼셉트론과 다층 퍼셉트론을 이해합니다.
퍼셉트론(Perceptron), 은닉층(Hidden-layer), 출력층(Output-layer), 활성함수(Activation-function), 손실함수(Loss-function) 등의 개념을 배웁니다.  

인공신경망을 생성하고, 딥러닝 모델 학습에 필요한 손실함수 및 업데이트 알고리즘을 설정해 봅니다.
다층 퍼셉트론을 사용하여 이미지 분류기를 만들고 MNIST 이미지를 자동으로 분류해 봅시다!

[ Part 3 ] Multi Layer Perceptron 이론 part 2 및 CIFAR 10 Image Classification 실습

다층 퍼셉트론에 대해 좀 더 심도 있게 이해해 봅니다.
최적화함수(Optimizer), 역전파(Backpropagation) 등의 개념에 대해 배웁니다. 

다층 퍼셉트론을 사용하여 이미지 분류기를 만들고 CIFAR10 이미지를 분류해 봅니다.
MNIST 이미지 분류기를 만들었을 때와 모델의 성능이 어떻게 다른지 비교해 봅시다!

[ Part 4 ] Convolutional Neural Network 이론 및 CIFAR 10 Image Classification 실습

CNN 구조를 이해하고, CNN이 이미지 처리 분야에서 유리한 이유를 알아봅시다.
Convolution layer의 구성을 달리하여 AlexNet, VGGNet, GoogLeNet, ResNet, SENet 등 다양한 CNN 구조와 응용이 가능함을 알아봅니다.

CNN 기반의 이미지 분류기를 만들고 CIFAR10 이미지를 분류하여 봅니다.
이후 다층 퍼셉트론을 사용하여 만든 이미지 분류기 성능과 비교해 봅니다!

[ Part 5 ] Advanced Convolutional Neural Network 심화 이론 및 VGG feature를 활용한 Style Transfer 실습

CNN 네트워크의 성능을 높이는 방법들(Data-augmentation, Drop-out, Learning Rate Scheduling, Batch Normalization)을 적용해 봅시다.
VGG feature를 활용하여 특정 이미지를 원하는 스타일로 바꿀 수 있는 CNN 어플리케이션을 만들어 봅시다!

결제 후에는 어떻게 해야하나요?

1) 결제가 완료되면 카카오톡으로 수강신청 완료 메세지가 전송됩니다.
2) [나의 수업]에서 결제한 강의목록을 확인하실 수 있습니다.
3) 개강 3일전 카카오톡 오픈채팅방에 초대드릴 예정이며, 각종 공지사항 전달 및 질의응답에 활용될 예정입니다.
4) 수업은 줌(zoom)을 이용하여 진행되오니 수업 시작 전에 줌 프로그램 다운로드를 부탁드립니다.
5) 수업 참여 줌(zoom)링크는 수업 당일 10분전까지 오픈채팅방에 전송될 예정입니다.

법인카드로 결제 가능한가요?

네, 가능합니다!
법인카드 결제, 세금계산서 및 수료증 발급 모두 가능합니다.

더하여, 함께 들을 동료 3명을 모아오면 단체 구매 할인까지 모두 가능하니 참고하여 주세요.

강의 수강 후 수료증은 발급되나요?

네, 수업에 60%이상 참여 시 다른 강의들과 동일하게 수료증 발급해드립니다!

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