Project or Research

SUMMER CAMP

[미명문대 Hooking Activity]

혹시 이번 여름도 남들 다하는 코딩 수업하시나요?

 

2022년 여름방학특강 설명회 바로보기 >

수강일시 | 7월~8월 중 (과정마다 상이)
※ 자세한 정보 및 프로그램 소개는 해당 설명회 영상에서 제공합니다. ※

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[미명문대 Hooking Activity]

혹시 이번 여름도 남들 다하는 코딩 수업하시나요?

 

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수강일시 | 7월~8월 중 (과정마다 상이)
※ 자세한 정보 및 프로그램 소개는 해당 설명회 영상에서 제공합니다. ※
N
학생별 맞춤 입시 로드맵 설정
& 로드맵 맞춤 Activity
U
Admission Process에 필요한 Project
& Research/Certification/Essay 등
(과정별 상이 옵션)
미국 Top 50위 내외 대학 지원시
도움이 되는 AI집중 프로젝트
Interdisciplinary Project
[ AI + Business ]
N
학생별 맞춤 입시 로드맵 설정
& 로드맵 맞춤 Activity
U
Admission Process에
필요한 Project &
Research/Certification/Essay
(과정별 상이 옵션)
미국 Top 50위 내외 대학 지원시
도움이 되는 AI집중 프로젝트
Interdisciplinary Project
[ AI + Business ]

“AI”가 무엇이고 왜 배워야 하나요?

AI(Artificial Intelligence), 즉 인공 지능은 컴퓨터 과학(CS)의 큰 분야 중 하나입니다.
인공지능은 기본적으로 인간이 처리할 수 있는 정도와 능력의 한계를 넘어서 업무처리 속도를 상상할 수 없을 정도로 빠른 계산과 문제 처리능력을 갖게 하는 분야이며, 인공지능의 개발 영역은 Healthcare, Sustainability, Mobility, Economics and Finance, Applications, Natural Language Processing 분야 등으로 크게 분류할 수 있습니다.
AI는 이렇게 미래를 대비하기 위한 핵심적인 기술이며, 모든 분야에 진출하여 단기간에 막대한 영향을 미치고 있습니다.
AI는 미국은 물론 글로벌하게 이미 매우 주목받고 있는 인기 분야입니다.
캘리포니아공대(CALTECH)·컬럼비아대·하버드대·스탠퍼드대를 포함한 글로벌 명문대에서 AI관련 교육과정은 최근 5년간 60%이상 늘었으며,
미국 스탠포드의 경우 AI인재양성을 위하여 컴퓨터공학과의 정원을 10년새 5배 이상 늘리고 있는 추세입니다.
나아가 미국 내에서는 AI가 컴퓨터 사이언스(CS)분야를 넘어 전 분야의 학생들이 배워야 한다는 의견인 학제적(interdisciplinary)접근방법이 강조되고 있습니다.
학제적(interdisciplinary) AI인재 양성을 위하여 MIT의 경우 모든 학문에 컴퓨팅과 AI를 접목시키며, 스탠포드의 경우 전공에 상관없이 딥러닝 등 AI 과목을 선택해 수강할 수 있습니다.

“AI”가 무엇이고 왜 배워야 하나요?

AI(Artificial Intelligence), 즉 인공 지능은 컴퓨터 과학(CS)의 큰 분야 중 하나입니다.
인공지능은 기본적으로 인간이 처리할 수 있는 정도와 능력의 한계를 넘어서 업무처리 속도를 상상할 수 없을 정도로 빠른 계산과 문제 처리능력을 갖게 하는 분야이며, 인공지능의 개발 영역은 Healthcare, Sustainability, Mobility, Economics and Finance, Applications, Natural Language Processing 분야 등으로 크게 분류할 수 있습니다.
AI는 이렇게 미래를 대비하기 위한 핵심적인 기술이며, 모든 분야에 진출하여 단기간에 막대한 영향을 미치고 있습니다.
AI는 미국은 물론 글로벌하게 이미 매우 주목받고 있는 인기 분야입니다.
캘리포니아공대(CALTECH)·컬럼비아대·하버드대·스탠퍼드대를 포함한 글로벌 명문대에서 AI관련 교육과정은 최근 5년간 60%이상 늘었으며,
미국 스탠포드의 경우 AI인재양성을 위하여 컴퓨터공학과의 정원을 10년새 5배 이상 늘리고 있는 추세입니다.
나아가 미국 내에서는 AI가 컴퓨터 사이언스(CS)분야를 넘어 전 분야의 학생들이 배워야 한다는 의견인 학제적(interdisciplinary)접근방법이 강조되고 있습니다.
학제적(interdisciplinary) AI인재 양성을 위하여 MIT의 경우 모든 학문에 컴퓨팅과 AI를 접목시키며, 스탠포드의 경우 전공에 상관없이 딥러닝 등 AI 과목을 선택해 수강할 수 있습니다.

[ AI x Business Camp]를 왜 들어야 하나요?

코딩 대신 AI로 나만의 차별성 어필 가능

다수의 학생들이 하는 코딩이 아닌, 핫한 AI(인공지능)기반으로 프로젝트를 진행하기에 눈에 띄는 결과물을 낼 수 있습니다.

Interdisciplinary Project로 관심 분야와 AI를 모두 잡을 수 있음

학생들의 관심 분야 또는 지망 학과와 관련된 분야에 AI 기술을 접목하여 Interdisciplinary Project로 결과물을 낼 수 있습니다.

Common App에서 필요한 Activity Opportunity 제공

전문가의 코칭과 함께Research paper/Essay/Summary paper 등의 맞춤 결과물을 통해 Common App에서 필요로 하는 Activity경험을 인증할 수 있는 효과적인 기회를 제공합니다.

Essay에 나만의 특별한 스토리를 녹일 수 있음

유수 대학교에서 주목하는 AI 분야에 대한 학업적 호기심과 학생의 희망 학과와 관련하여 AI를 접목하고 결과물을 도출하는 과정을 통해, 자신만의 특별한 스토리를 Essay에 녹여낼 수 있습니다.

[ AI ✕ Business Camp ] 과정이란?

AI를 어떻게 비즈니스에 적용할 수 있을지 배우고, 직접 자신만의 AI를 활용한 비즈니스 모델까지 만들어보는 과정
[ Intermediate extra curriculum ]

AI x Business

Intermediate Camp

#AI 커리큘럼 #프로젝트 #오프라인 #CS/DS/Information/Business
* 2주 | 6회 (1회당 2시간)
– AI 개념 세션
– AI 활용 비즈니스 케이스 스터디
– My AI Business Summary Paper 작성
– 과정 Certification 발급, Essay작성(option)
[ Premium extra curriculum ]

AI x Business

All in One Camp

#AI커리큘럼 #프로젝트&리서치 #소수정예 #CS/DS/Information/Business
* 3주 | 9회 (1회당 3시간)
– 인공지능(AI)개념 세션
– AI 활용 비즈니스 세션(Advanced level)
– AI기술을 활용한 사업계획서 작성
– Research Paper 작성 및 컨설팅

수강대상

미명문대를 목표로 하는 특목고/외국인학교/국제학교/유학생을 대상으로 합니다.

 

AI x Business Intermediate Camp

IT관련 Activity가 필요하지만,
코딩을 배우고 싶지는 않은 학생

 

 

AI x Business Intermediate Camp

Social Science / Medical / Liberal art / Health 전공이지만,
IT역량을 보여줄 수 있는 짧고 효과적인
Activity가 필요한 학생

 

AI x Business All in One Camp

Top50위 내외 대학
Data Science / Computer / Information 관련학과 지망 학생 중,
코딩이 이외의 특별한 전공관련 Activity를 필요로 하는 학생

 

AI x Business All in One Camp

Top50위 내외 대학
Business / Social Science 관련학과 지망 학생 중,
남들과는 다른 IT관련 Activity를 필요로 하는 학생

2022년 여름특강 설명회

자세한 정보 및 프로그램 소개는 해당 설명회 영상 및 상담을 통해 제공합니다. ※

상담신청 또는 설명회 자료신청

  • 상담신청을 통해 All in one Camp(premium course)수강 시 추가 5% D.C 혜택제공
  • 상담안내 또는 설명회 자료를 송부는 남겨주신 연락처 또는 카카오톡을 통해 전달드립니다.

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