글로벌 시대에서 영어가 필요하다면,
디지털 시대에 생존을 위해서는 ‘데이터’가 필요합니다.
데이터 중심의 조직으로의 전환을 위한 전략적인 “데이터 특화 커리큘럼”을 제시합니다.
글로벌 시대에서 영어가 필요하다면,
디지털 시대에 생존을 위해서는
‘데이터’가 필요합니다.
데이터 중심의 조직으로의 전환을 위한 전략적인
“데이터 특화 커리큘럼”을 제시합니다.
데이터다이빙은 파이썬, SQL 튜토리얼등의 단편적인 학습만으로는 실제로 임직원들의 업무에서의 변화나 진정한 디지털 트랜스포메이션에 기여하지 못한다고 믿습니다.
따라서, 기업의 진정한 데이터 조직으로의 전환, 임직원들의 실질적인 데이터 스킬셋 향상을 위한 균형잡힌 방향성을 고민하고 이를 위한 “데이터 특화 커리큘럼”을 설계했습니다.
“데이터 특화 커리큘럼” 은 대기업/중소기업/스타트업에 재직자 80명 이상의 심층 인터뷰를 바탕으로
현업 전문가들과 교육 설계 전문가들이 누적 400시간 이상 협업 하여 설계한 교육 커리큘럼입니다.
검증된 “데이터 특화 커리큘럼”을 바탕으로 데이터 조직으로의 전환을 위한 모든 역량을 압축적으로 끌어올려 보세요.
데이터다이빙은 파이썬, SQL 튜토리얼등의 단편적인 학습만으로는 실제로 임직원들의 업무에서의 변화나 진정한 트랜스포메이션에 기여하지 못한다고 믿습니다.
따라서, 기업의 진정한 데이터 조직으로의 전환, 임직원들의 실질적인 데이터 스킬셋 향상을 위한 균형잡힌 방향성을 고민하고 이를 위한 “데이터 특화 커리큘럼”을 설계했습니다.
“데이터 특화 커리큘럼”은 대기업/중소기업/스타트업에 재직자 80명 이상의 심층 인터뷰를 바탕으로
현업 전문가들과 교육 설계 전문가들이 누적 400시간 이상 협업 하여 설계한 교육 커리큘럼입니다.
검증된 “데이터 특화 커리큘럼”을 바탕으로 데이터 조직으로의 전환을 위한 모든 역량을 압축적으로 끌어올려 보세요.
전문현업진과 교육설계팀이 자체적으로 기획제작한
데이터 특화 커리큘럼
전문현업진과 교육설계팀이 자체적으로 기획제작한
데이터 특화
커리큘럼
Hard Skill
& Soft Skill 포함
데이터 중심
조직으로 변화 목표
임직원의
즉각적 업무변화 지향
역량별
체계적 구성
기업별
커스터마이징
Hard Skill
& Soft Skill 포함
역량별
체계적 구성
기업별
커스터마이징
임직원의
즉각적 업무변화 지향
데이터 중심
조직으로 변화 목표
업그레이드 되었습니다 (2023.03월 기준)
비개발 직군 임직원을 위한 교육
비개발 직군 임직원이 사내 누적 데이터를 활용하여
인사이트 도출 / 데이터 기반 시각화 및 분석/ 데이터 기반 보고서 제작 및 프레젠테이션 진행 등을 스스로 할 수 있도록 연습하는 과정으로,
이를 통해 기업 전체가 데이터 중심으로 업무를 진행 할 수 있도록 도와드립니다.
① AI Track
AI Track에서는 AI의 원리와 실제 비즈니스 및 실생활에 AI를 활용하고자 할 때
어떤 유의점을 고려해야 할지, 어떤 방식으로 적용할 수 있을지, 최근 가장 많이 주목받는 AI 기술과 서비스에는 어떤 트렌드가 있는지에 대해 학습할 수 있습니다.
해당 Track에 포함된 모든 강의에서는 어떠한 코드도 들어가지 않습니다.
AI의 컨셉 / 트렌드 / 사례 / 활용방법을 위주로 학습하게 됩니다.
② 데이터분석 Track
데이터분석 Track에서는 모든 강의 들이 소프트 스킬(리터러시 & 데이터 활용력) + 하드 스킬(최근 가장 범용적으로 쓰이는 언어 & 툴)을 모두 배울 수 있도록 설계되어 있습니다.
또한, 해당 강의 들은 학습에서 끝나는 것이 아니라 바로 실무에서 활용할 수 있도록 다양한 실습과 프로젝트로 구성된 것이 특징입니다.
비개발 직군 임직원을 위한 교육
비개발 직군 임직원이 사내 누적 데이터를 활용하여
인사이트 도출 / 데이터 기반 시각화 및 분석/ 데이터 기반 보고서 제작 및 프레젠테이션 진행 등을 스스로 할 수 있도록 연습하는 과정으로,
이를 통해 기업 전체가 데이터 중심으로 업무를 진행 할 수 있도록 도와드립니다.
① AI Track
AI Track에서는 AI의 원리와 실제 비즈니스 및 실생활에 AI를 활용하고자 할 때
어떤 유의점을 고려해야 할지, 어떤 방식으로 적용할 수 있을지, 최근 가장 많이 주목받는 AI 기술과 서비스에는 어떤 트렌드가 있는지에 대해 학습할 수 있습니다.
해당 Track에 포함된 모든 강의에서는 어떠한 코드도 들어가지 않습니다.
AI의 컨셉 / 트렌드 / 사례 / 활용방법을 위주로 학습하게 됩니다.
② 데이터분석 Track
데이터분석 Track에서는 모든 강의 들이 소프트 스킬(리터러시 & 데이터 활용력) + 하드 스킬(최근 가장 범용적으로 쓰이는 언어 & 툴)을 모두 배울 수 있도록 설계되어 있습니다. 또한, 해당 강의 들은 학습에서 끝나는 것이 아니라 바로 실무에서 활용할 수 있도록 다양한 실습과 프로젝트로 구성된 것이 특징입니다.
개발 직군 임직원 · 연구원 을 위한 교육
개발 직군 임직원 및 연구원들에게는 머신러닝 또는 딥러닝 알고리즘을 활용한 모델링을 기반으로 예측/자동화/추천/생성 시스템 등을 직접 구현할 수 있는 방법을 학습하는 과정을 추천드립니다.
데이터 기반으로 가장 핫한 알고리즘들만 뽑아 현업에서 바로 적용할 수 있도록 도와드립니다.
① 머신러닝 Track
머신러닝을 위한 강의에서는 주로 파이썬을 활용하여 정형 데이터 기반의 예측 및 분류를 수행하는 머신러닝(Machine Learning)을 구현하는 전체 프로세스 및 방법에 대하여 학습할 수 있습니다.
② 딥러닝 Track
딥러닝을 위한 강의에서는 주로 파이썬을 활용하여 비정형 데이터 기반의 데이터 인식 및 처리를위한 딥러닝(Deep Learning) 모델을 구현하는 전체 프로세스 및 방법에 대하여 학습할 수 있습니다.
개발 직군 임직원 · 연구원 을 위한 교육
개발 직군 임직원 및 연구원들에게는 머신러닝 또는 딥러닝 알고리즘을 활용한 모델링을 기반으로 예측/자동화/추천/생성 시스템 등을 직접 구현할 수 있는 방법을 학습하는 과정을 추천드립니다.
데이터 기반으로 가장 핫한 알고리즘들만 뽑아 현업에서 바로 적용할 수 있도록 도와드립니다.
① 머신러닝 Track
머신러닝을 위한 강의에서는 주로 파이썬을 활용하여 정형 데이터 기반의 예측 및 분류를 수행하는 머신러닝(Machine Learning)을 구현하는 전체 프로세스 및 방법에 대하여 학습할 수 있습니다.
② 딥러닝 Track
딥러닝을 위한 강의에서는 주로 파이썬을 활용하여 비정형 데이터 기반의 데이터 인식 및 처리를위한 딥러닝(Deep Learning) 모델을 구현하는 전체 프로세스 및 방법에 대하여 학습할 수 있습니다.
삼성생명 · 신라면세점 · NH농협은행이
데이터다이빙을 선택한
다른 이유도 궁금하신가요?
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