AI 데이터 다이빙 등록 상태 미등록 가격 제한 강의 신청 이 강의 현재 닫혀 있습니다 강의 교재 · 준비물 강의 콘텐츠 보여주기 모두 펼치기 머신러닝 기초 & 파이썬 8 주제 펼치기 수업 내용 0% 0/8 단계 LV1-1 : 엔지니어도 아닌데 왜 인공지능을 알아야 할까? LV1-2 : 머신러닝 프로세스 훑어보기 LV1-3 : 컴퓨터야 이 사진을 맞혀봐! LV1-4 : 파이썬이 뭐야, 대체 어디에 필요한거야? LV1-5 : 파이썬은 이런걸 계산하고 이해할 수 있어요. LV1-6 : 여러 값을 한번에 넣어보아요_리스트 LV1-7 : 만약 ~이 조건이라면_if LV1-8 : 내 귀차니즘을 해결해줘!_자동화 데이터 시각화 10 주제 펼치기 수업 내용 0% 0/10 단계 LV2-1 : 머신러닝의 3가지 학습방법 LV2-2 : 판다스 패키지 기초다지기 LV2-3 : 판다스 활용법 배우기 (1) LV2-4 : 판다스 활용법 배우기 (2) LV2-5 : 다양한 판다스 예제풀이 (1) LV2-6 : 판다스 예제와 Seaborn 기초 배우기 LV2-7 : Seaborn 학습하기 (1) LV2-8 : Seaborn 학습하기(2) LV2-9 : 머신러닝 대표주자 Scikit-Learn 배우기 (1) LV2-10 : 머신러닝 대표주자 Scikit-Learn 배우기 (2) 머신러닝 전체 프로세스 다뤄보기 16 주제 펼치기 수업 내용 0% 0/16 단계 LV3-1 : 머신러닝 프로세스 STEP1 LV3-2 : 머신러닝 프로세스 STEP2 LV3-3 : 머신러닝 프로세스 STEP3 LV3-4 : 머신러닝 프로세스 STEP4 LV3-5 : 머신러닝 프로세스 STEP5 LV3-6 : 회귀 분석(Regression Analysis), 그게 뭘까? LV3-7 : ‘단순 선형 회귀’와 ‘다중 선형 회귀’ 알아보기 LV3-8 : Scikit-learn과 함께하는 회귀분석 (1) LV3-9 : Scikit-learn과 함께하는 회귀분석 (2) LV3-10 : – Medical Cost 예측해보기 (1) LV3-11 : – Medical Cost 예측해보기 (2) LV3-12 : 분류 (Classification), 그게 뭘까? LV3-13 : 다양한 분류모델 학습하기 (1) LV3-14 : 다양한 분류모델 학습하기 (2) LV3-15 : – 신용카드 사기 검출 모델(1) LV3-16 : – 신용카드 사기 검출 모델(2) 머신러닝을 활용한 데이터분석: 회귀/분석 18 주제 펼치기 수업 내용 0% 0/18 단계 1차시 2차시 3차시 4차시 5차시 6차시 7차시 8차시 9차시 10차시 11차시 12차시 13차시 14차시 15차시 16차시 17차시 18차시 머신러닝을 활용한 데이터분석: 클러스터링 1 주제 펼치기 수업 내용 0% 0/1 단계 텀프로젝트 딥러닝 기초 & 파이토치 튜토리얼 3 주제 펼치기 수업 내용 0% 0/3 단계 테크 1차시 테크 2차시 테크 3차시 딥러닝 기초 다루기: 인공신경망과 다층퍼셉트론 5 주제 펼치기 수업 내용 0% 0/5 단계 테크 4차시 테크 5차시 테크 6차시 테크 7차시 테크 8차시 딥러닝을 활용한 데이터분석: 컴퓨터 비전 4 주제 펼치기 수업 내용 0% 0/4 단계 테크 9차시 테크 10차시 테크 11차시 테크 12차시 딥러닝을 활용한 데이터분석: 자연어 처리 1 주제 펼치기 수업 내용 0% 0/1 단계 텀프로젝트2
